Практика улучшений: инструменты SixSigma, LEAN, TOC (с использованием Excel)

Главная / Расписание открытых тренингов / Практика улучшений: инструменты SixSigma, LEAN, TOC (с использованием Excel)

Открытый тренинг

О курсе: Специализированный

Глобализация, рост конкуренции и частые кризисы в экономике обусловливают высокую востребованность концепций непрерывных улучшений в компаниях по всему миру. Среди них традиционно выделяют три самых востребованных инструмента: Бережливое производство (LEAN), Шесть сигм (SixSigma) и Теорию ограничения систем (ТОС). При этом даже проверенные и эффективные инструменты со временем должны меняться, становиться лучше, адаптируясь к реалиям современного рынка.

Поэтому мы разработали обучающий курс "Практика улучшений: инструменты SixSigma, Lean, ТОС", который позволяет свои слушателям полноценно овладеть каждым инструментом и научиться комбинировать их между собой для достижения наилучшего результата.

Обучающий курс "Практика улучшений: инструменты SixSigma, Lean, ТОС" предназначен для специалистов, которые хотят хорошо понимать механизм работы инструментов улучшения, уметь подбирать их в зависимости от поставленных задач, а также научиться создавать собственные решения на основе предложенных методов.

Предложенные для изучения методы и инструменты управления могут быть успешно применены для улучшения технологий и процессов не только на производстве, но и в любых других сферах бизнеса.

Возможность использования своих данных в процессе обучения

Программа тренинга

ДЕНЬ 1. Инструменты расстановки приоритетов в улучшениях

ДЕНЬ 2. Простые инструменты поиска причин (анализа факторов)

ДЕНЬ 3. Инструменты поиска причин (анализа факторов) для сложных процессов и систем

ДЕНЬ 4. Инструменты разработки улучшений, оценки эффекта и стабилизации эффекта

1. Если от вашей компании планируется 3 и более человека, даты проведения могут быть скорректированы в соответствии с вашими потребностями, либо назначены дополнительные даты.

2. Формат проведения в указанные даты может быть быть изменен в соответствии с потребностями участников (очный - на онлайн и наоборот).

Продолжительность:

Off-line: 4 дня (32 академических часа)

On-line: 4 дня (32 академических часа)

Требования к слушателям:

•

Высшее образование

•

Опыт работы в Excel на уровне пользователя

Вы получите:

•

Сертификат специалиста в области улучшения процессов и технологий (при успешном выполнении заданий курса)

•

Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

•

Набор надстроек и шаблонов Excel, необходимых для проведения статистических расчетов

•

Комплект методических материалов по изученным вопросам

Стоимость участия

От компании

один человек (от компании)

54 000 руб.

два и более человека (от компании)

52 000 руб.

Физическое лицо

52 000 руб.

* Все скидки действуют только при предоплате.

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения.

Программа

ДЕНЬ 1. Инструменты расстановки приоритетов в улучшениях

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Различия подходов к улучшениям в концепциях Six Sigma, LEAN и TOC Методы и приемы Six Sigma для расстановки приоритетов в улучшениях: модель Кано показатели DPMO и Sigma промежуточный и сквозной уровень соответствия XY-анализ и QFD FMEA показатели пригодности процесса Методы и приемы LEAN для расстановки приоритетов в улучшениях: Парето-анализ картирование процесса Методы и приемы ТОС для расстановки приоритетов в улучшениях: связь целей улучшения и финансовых показателей методика поиска слабого звена дерево негативных явлений	Пример. На конкретном примере рассматриваем идею, логику и алгоритмы метода Кано. Пример в Exce. Учимся рассчитывать и интерпретировать показатели DPMO, Sigma, уровни соответствия на примере многостадийного производства. Пример в Excel. Проводим XY-анализ на примере абразивного производства. Расставляем приоритеты в улучшении качества. Пример в Excel. Проводим FMEA-анализ на примере компании из сферы услуг. Разбираем слабые места и ограничения. Пример в Excel. Строим диаграмму Парето и расставляем приоритеты на основе нескольких критериев. Пример. Рассчитываем ожидаемый уровень несоответствующей продукции с учетом предлагаемых мероприятий. Пример. Анализируем причины ухудшения процессов (большой разброс по геометрии). Выстраиваем логику исследования.

ДЕНЬ 2. Простые инструменты поиска причин (анализа факторов)

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Six Sigma. Методы анализа факторов: вероятности отказа и кривая риска диаграмма Исикавы Boxplot Scatterplot стратифицированные круговые диаграммы Т-критерий Стъюдента ANOVA критерий Хи-квадрат критерии Манна-Уитни и Краскела-Уоллеса корреляции Пирсона и Спирмена MSA Lean. Методы анализа факторов: 5 WHY диаграмма спагетти видеонаблюдение	Пример в Excel. Анализируем наличие связи между скоростью работы линии и качеством продукции. Определяем критическую скорость. Пример в Excel. На конкретных данных о процессе исследуем природу колебаний контролируемых характеристик. Оцениваем, с какой силой различные факторы (химический состав, температурные режимы, давление и т.п.) влияют на контролируемый параметр (механические свойства, дефекты и т.п.). Пример в Excel. Оцениваем целесообразность перехода на другого поставщика сырья. Пример. Ищем причину ухудшения качества продукции (нестабильность геометрии). Пример. Разбираем реальные ситуации, возникающие в работе промышленных предприятий

ДЕНЬ 3. Инструменты поиска причин (анализа факторов) для сложных процессов и систем

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Six Sigma. Методы анализа факторов: метод деревьев классификации многофакторный регрессионный анализ основы планирования экспериментов (DOE) робастные планы Тагучи ТОС. Методы анализа факторов: методика построения «Дерева текущей реальности» техника проверки истинности связи между фактором (причиной) и улучшаемым показателем (следствием) техника проверки достаточности перечисленных факторов	Пример в Excel. Изучаем влияние 10 входных параметров процесса на 3 выходных с помощью многофакторного регрессионного анализа. Учимся выявлять и ранжировать факторы по значимости. Строим модель процесса. Демонстрация в Statistica. Изучаем данные о процессе с помощью деревьев классификации и определяем пороговые значения входных параметров, приводящие к появлению несоответствующей продукции. Демонстрация в Statistica. Учимся планировать промышленные эксперименты. Выбираем форму плана и определяем необходимые условия для его проведения. Учимся обрабатывать результаты эксперимента и строить многофакторную модель процесса. Демонстрация Statistica. Разбираемся на конкретном примере с особенностями планирования экспериментов по Тагучи. Пример. Учимся строить дерево текущей реальности на примере конкретного бизнеса. Выявляем ключевые факторы: сдерживающие, порождающие систематические проблемы. Пример. На основе логических приемов учимся выстраивать причинно-следственные связи негативных явлений в процессах.

ДЕНЬ 4. Инструменты разработки улучшений, оценки эффекта и стабилизации эффекта

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Инструменты ТОС: построение «Дерева будущей реальности» план перехода дерево стратегии и тактики Инструменты Six Sigma: I-карты С-карты U-карта карты Хотелинга Подходы ТРИЗ Рассмотрение комплексных сквозных примеров от постановки задачи до разработки мероприятия по улучшению	Пример. Учимся строить дерево будущей реальности и план перехода. Пример. Осваиваем технику построения дерева стратегии и тактики при разработке системных мероприятий по улучшению процессов. Пример в Excel. Строим на основе реальных данных различные виды контрольных карт. Учимся анализировать различные виды контрольных карт и принимать решения на их основе. Решение комплексных задач. Рассмотрение реальных ситуаций в компаниях слушателей и выработка конкретных действий по улучшению.

После окончания обучения вы сможете

Формализовывать цели улучшений

Выстраивать логику поиска причин негативных явлений в процессах и технологиях

Применять на практике рассмотренные методы c использованием Excel и другого ПО

Определять инструменты анализа адекватные поставленным задачам

Находить правильные решения в условиях большого числа факторов