Методы планирования экспериментов (DOE), ч.2.

Главная / Расписание открытых тренингов / Методы планирования экспериментов (DOE), ч.2.

Открытый тренинг

Выберите дату проведения:

О курсе: Эксперт

Основное назначение методов планирование экспериментов – поиск оптимальных параметров процесса. Методы DOE - это способ определения оптимальных настроек процесса, который сопровождается минимальными затратами на исследования и максимальной скоростью получения результата.

Отлаживая процесс, технолог может действовать методом проб и ошибок. Это значит пробовать корректировать какие-то входные параметры и оценивать, как это скажется на выходных параметрах. Это долгий, неэффективный и иногда очень затратный путь. DOE – синтез научно-практических знаний, позволяющий перейти на качественно новый уровень разработки новых решений.

В данном курсе мы сосредотачиваемся на вопросах правильного планирования промышленного эксперимента, вопросы обработки результатов эксперимента и определения оптимальных настроек процесса.

Данный курс - это Экспертный уровень. Тренинг для специалистов инженерного состава, связанных с разработкой новых технологий, решений. Уникальные навыки практического использования производственной информации.

Возможность использования своих данных в процессе обучения

После прохождения тренинга вы можете усилить практические навыки, дополнив данный курс обучением на тренинге-практикуме «Планирование и выполнение активного эксперимента на практике». Практикум проводится на следующий день по окончанию данного тренинга и является отдельным обучающим продуктом.

Программа тренинга:

ДЕНЬ 1. Планы для поверхностей отклика. Планирование и анализ результатов эксперимента для смесей. Поиск оптимальной рецептуры смеси

ДЕНЬ 2. Другие виды планов

1. Если от вашей компании планируется 3 и более человека, даты проведения могут быть скорректированы в соответствии с вашими потребностями, либо назначены дополнительные даты.

2. Формат проведения в указанные даты может быть быть изменен в соответствии с потребностями участников (очный - на онлайн и наоборот).

Продолжительность:

Off-line: 2 дня (16 академических часов)

On-line: 4 сессии по 4 академических часа / 2 сессии по 8 академических часов

Требования к слушателям:

•

Высшее образование

•

Обучение на курсе «Методы планирования экспериментов (DOE), ч.1»

•

Необходимое ПО – Minitab

Вы получите:

•

Комплект методических материалов по изученным вопросам

•

Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Стоимость участия

От компании

один человек (от компании)

64 000 руб.

два и более человека (от компании)

60 000 руб.

Физическое лицо

60 000 руб.

* Все скидки действуют только при предоплате.

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения.

Программа

ДЕНЬ 1. Планы для поверхностей отклика. Планирование и анализ результатов эксперимента для смесей. Поиск оптимальной рецептуры смеси

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Центральные композиционные планы (ЦКП), их виды и свойства Выбор ЦКП с учетом ограничений Обработка результатов ЦКП Некомпозиционные планы для построения нелинейных моделей Понятие смеси и виды моделей для смесей Тернарные графики как основа визуализации влияния компонентов смеси на выходной параметр Планирование эксперимента для смеси, Учет в планах ограничений по компонентам смеси. Построение плана с ограничениями Обработка результатов эксперимента: интерпретация коэффициентов модели для смесей критерии выбора наилучшей модели визуализация факторных влияний Поиск оптимальных рецептур: критерии оптимизации и настройка функция желательности автоматический поиск оптимальных входных параметров оптимизация при наличии нескольких критериев оптимальности Разработка рекомендаций на основе моделирования и оптимизации Другие типы экспериментов для смеси	Практический пример. Разрабатываем ЦКП для 2-х, 3-х и 5-ти факторов. По результатам эксперимента строим квадратичные модели и модели с эффектами взаимодействия. Подбираем наиболее адекватную модель. Ищем оптимальные параметры процесса, оцениваем результаты оптимизации. Практический пример. Разрабатываем несколько вариантов планов эксперимента для 3-х компонентной смеси. Практический пример. Разрабатываем несколько вариантов планов эксперимента для 4-компонентной смеси с ограничениями. Выбираем наилучший план. Практический пример. Проводим статистическую обработку результатов эксперимента для смеси. Учимся подбирать модель и интерпретировать коэффициенты модели. Интерпретируем результаты с помощью тернарных графиков. Практический пример. На основе эксперимента ищем оптимальную рецептуру в условиях наличия одного или нескольких критериев оптимальности. Разрабатываем рекомендации на основе результатов эксперимента.

ДЕНЬ 2. Другие виды планов

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Преимущества и недостатки стандартных планов Нестандартные планы, области их использования. Построение D-оптимальных планов Критерии выбора D-оптимального плана Планы для отсеивающих экспериментов Робастные планы Тагучи понятие робастности квадратичная функция потерь качества соотношение «сигнал-шум» и его виды планирование эксперимента по Тагучи обработка результатов эксперимента по Тагучи	Практический пример. Строим нестандартный план для параметров процесса Практический пример. Строим план отсеивающего эксперимента для более 10 факторов Практический пример. Разрабатываем план эксперимента по Тагучи для реальной задачи. Разбираем различные сценарии доработки стандартных планов Тагучи под реальные потребности.

После окончания обучения вы сможете

Строить многофакторные модели на основе эксперимента

Находить оптимальную рецептуру смеси

Проводить статистическую обработку результатов любого эксперимента

Находить оптимальные уровни входных параметров, обеспечивающие достижение желаемых результатов выходных параметров

Разрабатывать практические рекомендации на основе результатов эксперимента

Проводить верификацию результатов эксперимента