- Стадии улучшения качества, на которых требуется знание статистических инструментов
- Виды исходных данных, типы шкал
- Основные статистические показатели и графики, необходимые для анализа качества процесса:
- среднее и медиана
- размах, стандартное отклонение и дисперсия. Виды стандартных отклонений
- стандартная ошибка, доверительный интервал
- квартили
- гистограмма
- ящичная диаграмма
- линейный график
- Использование показателей и графиков при описании процессов
- Нормальное распределение и его использование на практике. Правило «трех сигм»
- Другие виды распределений
- Измерители качества процесса: DPMO, сквозной уровень соответствия, РРМ. Интерпретация показателей, способы расчета
- Прогнозирование уровня качества и издержек, связанных с ним
- Показатели пригодности процесса (Рр, Ppk, Cpm). Интерпретация показателей, способы расчета
|
-
Пример в Excel. Обрабатываем результаты измерений характеристик продукции. Рассчитываем и интерпретируем ключевые статистические показатели. Строим графики.
Пример в Excel. По результатам измерений контролируемой характеристики определяем текущее качество процесса и выбираем направления улучшений.
Пример в Excel. На основе результатов измерений контролируемого параметра продукции прогнозируем ожидаемое число несоответствий по этому параметру при текущем уровне качества.
Пример. Для каждой стадии многостадийного процесса выбираем адекватные измерители качества исходя из имеющейся информации. Оцениваем общее качество процесса. Выставляем цели для каждой стадии.
Пример в Excel. Определяем, каким должен быть разброс процесса, чтобы его качество было не ниже «европейского» уровня.
|