ИИ‐агенты и LLM в управлении производством. Курс для руководителей

Главная / Расписание открытых тренингов / ИИ‐агенты и LLM в управлении производством. Курс для руководителей

Открытый тренинг

Выберите дату проведения:

О курсе: Базовый

Цель курса: сформировать у руководителей прикладное понимание возможностей и ограничений LLM и ИИ‐агентов, дать управленческие инструменты для запуска и оценки ИИ‐инициатив, а также личный рабочий набор промптов и чек‐листов для повседневной работы.

1. Если от вашей компании планируется 3 и более человека, даты проведения могут быть скорректированы в соответствии с вашими потребностями, либо назначены дополнительные даты.

2. Формат проведения в указанные даты может быть быть изменен в соответствии с потребностями участников (очный - на онлайн и наоборот).

Продолжительность:

Off-line: 1 день / 8 ак.часов

On-line: 1 день / 8 ак.часов

Требования к слушателям:

•

Базовое владение офисными инструментами (почта, презентации, таблицы)

•

Личный ноутбук/ПК с доступом в интернет

Вы получите:

•

Презентации: слайды ко всем модулям с ключевыми концепциями, схемами и примерами кейсов

•

Чек-листы: для оценки ИИ‐кейсов, рисков, подрядчиков и готовности процессов к автоматизации

•

PDF‐гайд: «Краткое руководство по использованию LLM и ИИ‐агентов для руководителей»

•

(опционально) Бот / AI‐инструмент: справочник по ключевым материалам курса и промптам

Стоимость участия

От компании

один человек (от компании)

73 000 руб.

два и более человека (от компании)

69 000 руб.

Физическое лицо

73 000 руб.

* Все скидки действуют только при предоплате.

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения.

Программа

Модуль 1. Стратегия, риски и возможности ИИ‐агентов для бизнеса

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Что на самом деле умеют LLM и ИИ‐агенты Как ИИ меняет корпоративный ландшафт, роли и компетенции Психология принятия ИИ и сопротивление изменениям в командах (интерактив) Управление изменениями при внедрении ИИ: от пилота до масштабирования Типичные ловушки: автоматизация плохих процессов, зависимость от модели, отсутствие верификации результата (интерактив)	Практика. Подготовка дорожной карты или аналитической записки с помощью ИИ‐агента. Практика Создание презентации к совещанию / совету директоров. Практика Подготовка расчета метрик проекта в таблице.

Модуль 2. Практика применения и дорожная карта внедрения

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Обзор практических сценариев для руководителей: отчёты, аналитика, презентации, переписка. Как ставить задачи команде и подрядчикам по ИИ: цель, KPI, качество, безопасность. Основы безопасности при работе с ИИ‐агентами: данные, доступы, регламенты. Дорожная карта ИИ‐инициатив на 3–6 месяцев: пилоты, масштабирование, остановка проектов.	Практика. Подготовка дорожной карты или аналитической записки с помощью ИИ‐агента. Практика. Создание презентации к совещанию / совету директоров. Практика. Подготовка расчета метрик проекта в таблице.

После окончания обучения вы сможете

Понимать реальные возможности и ограничения LLM и ИИ‐агентов с управленческой точки зрения

Видеть карту возможных ИИ‐кейсов именно в своей компании / подразделении

Уметь отличать перспективные инициативы от «игрушек» и модных, но бесполезных решений

Осознавать ключевые риски (данные, качество, управленческие последствия) и подходы к их снижению

Понимать, как ставить задачи по ИИ‐инициативам команде и внешним подрядчикам

Иметь черновую дорожную карту ИИ‐инициатив на 3–6 месяцев для своей компании/подразделения

Понимать базовые требования к безопасности, данным и регламентам при работе с ИИ‐агентами