Анализ измерительных систем (MSA).

Главная / Расписание открытых тренингов / Анализ измерительных систем (MSA).

Открытый тренинг

Выберите дату проведения:

О курсе: Специализированный

MSA занимает исключительно важное место в проектах по улучшению качества. Очень много проектов по анализу и улучшению процессов сломали их участников и посеяли разочарование только из-за того, что не был проведен MSA. Многочасовые поиски факторов, оказывающих влияние на выходное качество, не привели к результатам. Причина – сильное влияние погрешности измерительных систем на результат контроля. Именно оценка вклада измерительной системы в разброс выходных параметров процесса является основной целью MSA. Если этот вклад большой, то выявление других факторов нужно прекратить, поскольку большая погрешность будет «туманом», не позволяющим выявить влияние других факторов.

К сожалению, практика показывает, что аудиторы иногда накладывают совершенно необоснованные требования по проведению MSA анализа. Поэтому, чтобы противостоять бездумному следованию требованиям стандартов, у специалистов компании должны быть «железные аргументы». Курс учит логически рассуждать и определять целесообразность использования MSA.

Анализ измерительных систем (MSA) ошибочно принято относить к инструментам для службы главного метролога. На практике у MSA три потребителя:

Наши клиенты (клиенты хотят оценить пригодность наших измерительных процессов)

Аудиторы ИСО (Требование ГОСТов)

Команды по улучшению качества

Задача тренинга - формирование устойчивых навыков практического применения методик и инструментов MSA

Возможность использования своих данных в процессе обучения

Программа тренинга

ДЕНЬ 1. Основные статистические понятия, показатели и графики. Оценки смещения и линейности измерительной системы

ДЕНЬ 2. Анализ повторяемости (сходимости) и воспроизводимости (R&R) измерительной системы

ДЕНЬ 3. Анализ стабильности измерительных процессов. Анализ неколичественных измерений

1. Если от вашей компании планируется 3 и более человека, даты проведения могут быть скорректированы в соответствии с вашими потребностями, либо назначены дополнительные даты.

2. Формат проведения в указанные даты может быть быть изменен в соответствии с потребностями участников (очный - на онлайн и наоборот).

Продолжительность:

Off-line: 3 дня (24 академических часа)

On-line: 3 дня (24 академических часа)

Требования к слушателям:

•

Высшее образование

•

Опыт работы в Excel на уровне пользователя

•

Необходимое ПО - Excel, Minitab

Вы получите:

•

Набор бесплатных надстроек и шаблонов Excel, необходимых для проведения статистических расчетов

•

Комплект методических материалов по изученным вопросам

•

Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Стоимость участия

От компании

один человек (от компании)

55 000 руб.

два и более человека (от компании)

54 000 руб.

Физическое лицо

54 000 руб.

* Все скидки действуют только при предоплате.

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения.

Программа

ДЕНЬ 1. Основные статистические понятия, показатели и графики. Оценки смещения и линейности измерительной системы

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Предпосылки возникновения MSA. Отличия калибровки от MSA Ключевые статистические показатели и графики, используемые в MSA. Расчеты и интерпретация: размах, стандартное отклонение, дисперсия, стандартная ошибка распределение, гистограмма доверительные интервалы, правила 2-х и 3-х сигм диаграмма рассеяния Терминология MSA: повторяемость (сходимость), воспроизводимость, линейность, смещение, пригодность и т.п. Методика оценки смещения Методика оценки линейности смещения	Пример в Excel. Обрабатываем результаты измерений параметров продукции. Рассчитываем ключевые статистические показатели, учимся их интерпретировать. Строим графики. Пример в Excel. Проводим оценку наличия смещения для двух измерительных систем. Делаем заключение. Пример в Excel. Проводим оценку наличия линейности смещения для двух измерительных систем. Делаем выводы.

ДЕНЬ 2. Анализ повторяемости (сходимости) и воспроизводимости (R&R) измерительной системы

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Оценка повторяемости и воспроизводимости измерений Метод размахов: правила подготовки исходных данных анализ данных интерпретация показателя %GRR Метод средних и размахов: правила подготовки исходных данных оценка корректности исходных данных интерпретация показатели %GRR, %AV, %EV показатель ndc и его назначение критерии пригодности измерительной системы Метод дисперсионного анализа (ANOVA): принципиальные отличия от метода средних и размахов эффект взаимодействия оператора и детали Особенности проведения анализа повторяемости и воспроизводимости для систем без возможности повторных измерений	Пример в Excel. Проводим расчет %GRR методом размахов. Пример в Excel. На конкретных результатах измерений проводим анализ R&R методом средних и размахов. Пример в Excel. Используем метод ANOVA для анализа измерительных систем. Пример в Excel. Проводим анализ измерительных систем с невозможностью повторных измерений. Отрабатываем навыки анализа на дополнительных примерах

ДЕНЬ 3. Анализ стабильности измерительных процессов. Анализ неколичественных измерений

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Анализ стабильности измерительных процессов анализ контрольных карт Шухарта Анализ ранжирующих измерительных систем: метод анализа рисков анализ таблиц сопряженности теория обнаружения сигнала аналитический метод критерии эффективности ранжирующих измерительных систем Связь показателей GRR и Cp Периодичность проведения MSA Недостатки MSA Связь SixSigma и MSA	Пример в Excel. Строим контрольную карту на основе имеющихся данных. Делаем заключение о стабильности измерительного процесса. Пример в Excel. На примерах изучаем работу методов для ранжирующих измерительных систем. Разбор практических ситуаций слушателей

После окончания обучения вы сможете

Правильно подготавливать данные для анализа измерительных систем (MSA)

Правильно интерпретировать результаты анализа и общаться с аудиторами

Проводить анализ влияния различных факторов на повторяемость и воспроизводимость измерительных систем

Проводить MSA для количественных и неколичественных данных

Оценивать стабильность измерительных процессов

Проводить анализ ранжирующих (неколичественных) измерительных систем