Главная / Электронные курсы / Коммерческий блок (маркетинг, продажи, BI) / Прогнозирование продаж 2. Прогнозные модели на основе экспоненциального сглаживания
Прогнозирование продаж 2. Прогнозные модели на основе экспоненциального сглаживания
О курсе: Базовый
Среди методов прогнозирования «экспоненциальное сглаживание» снискало себе славу самого быстрого и простого в исполнении метода прогнозирования. Большинство компаний используют этот метод в своем арсенале.

По своей сути экспоненциальное сглаживание близкий родственник «сезонной декомпозиции». Как и «сезонная декомпозиция» метод «экспоненциального сглаживания» позволяет учитывать тренд и сезонный фактор, но есть и еще кое-что. Экспоненциальное сглаживание придерживается той мысли, что не вся историческая информация одинаково ценна для построения прогноза. Так фактические продажи последних трех месяцев для нас гораздо важнее, чем фактические продажи в эти же сезоны двухлетней давности. Поэтому при прогнозировании вес последних событий экспоненциально возрастает в наших глазах.
On-line
от 4 500 руб.
Доступ: 30 дней
Используемое ПО: MS Excel
Данный курс целесообразно изучать после курса «Прогнозирование продаж 1. Прогнозные модели на основе сезонной декомпозиции»
После успешного окончания данного курса рекомендуем изучить курс «Прогнозирование продаж 3. Прогнозные модели на основе многофакторной регрессии».
Сертификат об успешном окончании курса предоставляется только в случае успешного выполнения итогового тестирования (нижний порог составляет 80% верных ответов, на выполнение теста дается 2 попытки)
Пройти курс
Курс включает в себя видеоматериалы и тесты. Вам будет предоставлена видеозапись (видеозаписи) и возможность сдать тест. Это самый лучший вариант быстро ознакомиться с идеями аналитических инструментов, понять, как они работают, в чем их сильные и слабые стороны. Это первичное знакомство с возможностями аналитических инструментов.
Программа
•     Основная идея
•    Разновидности моделей экспоненциального сглаживания
•    1-параметрическое экспоненциальное сглаживание
•    Параметр сглаживания – alpha.
•    2-параметрическое экспоненциальное сглаживание
•    Параметр сглаживания – beta.
•    1-параметрическое экспоненциальное сглаживание
•    Параметр сглаживания – gamma и phi
•    Подбор параметров
•    Влияние горизонта прогноза на подбор параметров
•    Построение прогнозов и 95% доверительных интервалов
•    Анализ «Факт-Прогноз»
•    Недостатки и ограничения экспоненциального сглаживания
•    Автоматизация построения прогнозов в Excel
Задайте вопрос
Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!
Ваше ФИО*
Куда ответить*
Ваш вопрос