Главная / Электронные курсы / Инженерный состав / Основы статистики для инженеров дистанционный курс
Основы статистики для инженеров дистанционный курс
О курсе: Базовый
Изучение любых процессов в производстве начинается со сбора информации и ее анализа. Поэтому роль статистики для анализа процессов, контроля качества, разработки и корректировки технологий сложно переоценить. От Деминга до Калашникова - все известные в техническом мире специалисты особое значение придавали методам статистики как инструменту изучения технологических и производственных процессов.

Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения факторных влияний параметров процесса и сырья на выходные характеристики продукции и ее качество. По результатам обучения вы:
•    получите и систематизируете знания о видах информации и основных статистических показателях;
•    научитесь вычислять основные статистические показатели, интерпретировать и делать прикладные выводы на основе накопленных данных;
•    научитесь измерять разброс процесса, строить доверительные интервалы и оценивать риски получения несоответствующей продукции;
•    освоите 2 способа графической визуализации данных о процессе.
On-line
от 4 200 руб.
Доступ: 30 дней
Используемое ПО: MS Excel
После данного курса мы рекомендуем пройти обучение по курсу «SPC. Часть 1. Контрольные карты Шухарта (X-R, I, X-S)»
Сертификат об успешном окончании курса предоставляется только в случае успешного выполнения итогового тестирования (нижний порог составляет 80% верных ответов, на выполнение теста дается 2 попытки)
Пройти курс
Курс включает в себя видеоматериалы и тесты. Вам будет предоставлена видеозапись (видеозаписи) и возможность сдать тест. Это самый лучший вариант быстро ознакомиться с идеями аналитических инструментов, понять, как они работают, в чем их сильные и слабые стороны. Это первичное знакомство с возможностями аналитических инструментов.
Программа
•    Разновидности информации и исходных данных
•    Понятие шкалы, виды шкал
•    Среднее и медиана
•    Законы распределения и гистограммы
•    Нормальность и способы оценки «нормальности распределения»
•    Стандартное отклонение и его прикладные свойства
•    Правило 2-х и 3-х сигм
•    Ящичные диаграммы
•    Квартили и размахи
•    Оценка разброса процесса
•    Дисперсия и ее практическая ценность
•    Сложение дисперсий
•    Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения при разработке спецификаций на выходные параметры процессов
•    Прогнозирование процента брака на основе среднего и стандартного отклонения
•    Первичная оценка качества процесса
•    Погрешность измерений. Стандартная ошибка
•    95% доверительные интервалы
Задайте вопрос
Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!
Ваше ФИО*
Куда ответить*
Ваш вопрос