Главная / Электронные курсы / Инженерный состав / Анализ процессов. Часть 4. Проверка гипотез, зависимые выборки
Анализ процессов. Часть 4. Проверка гипотез, зависимые выборки
О курсе: Специализированный
Данный курс является логическим продолжением курса «Анализ процессов. Часть 3». В нем вводится понятие зависимых (парных выборок) и методов проверки гипотез для этих выборок.

Использование зависимых выборок  продиктовано тем, что влияние какого-либо фактора бывает "зашумлено" другими факторами. В силу этого сложно выделить и оценить влияние конкретного фактора из общего "шума". Чтобы справиться с этой проблемой можно по-другому подойти к процессу подготовки исходных данных, что позволит получить вместо независимых выборок - парные. Суть задачи не изменится, но способность статистических методов выявить влияние фактора значительно возрастет.

Кроме того, активное использование эти методы получили для решения следующих задач:
•    Сличительный анализ двух измерительных лабораторий (потребитель-поставщик);
•    Сравнение двух технологий;
•    Сравнение двух параметров, которые подвержены влиянию сезонного фактора;
•    Оценка эффективности мероприятий и обучения ДО-ПОСЛЕ;
•    Оценка согласованности экспертных мнений.
On-line
от 2 500 руб.
Доступ: 30 дней
Данный курс требует предварительных знаний. Их отсутствие может помешать успешному прохождению данного курса.
Используемое ПО: Minitab
Данный курс целесообразно изучать после курса «Анализ процессов. Часть 3. Проверка гипотез, независимые выборки»
После данного курса мы рекомендуем пройти обучение по курсу «Многофакторный анализ процессов. Часть 1. Многофакторная регрессия»
Сертификат об успешном окончании курса предоставляется только в случае успешного выполнения итогового тестирования (нижний порог составляет 80% верных ответов, на выполнение теста дается 2 попытки)
Пройти курс
Курс включает в себя видеоматериалы и тесты. Вам будет предоставлена видеозапись (видеозаписи) и возможность сдать тест. Это самый лучший вариант быстро ознакомиться с идеями аналитических инструментов, понять, как они работают, в чем их сильные и слабые стороны. Это первичное знакомство с возможностями аналитических инструментов.
Программа
•    Понятия независимых и зависимых выборок
•    Критерии, по которым можно отличить независимые выборки от зависимых
•    Схема выбора метода проверки статистических гипотез для зависимых выборок
•    Методы анализа для зависимых выборок:
            –    Критерий Мак-Немара
            –    Парный Т-критерий Стъюдента
            –    Критерий Вилкоксона
            –    Критерий Фридмана
Задайте вопрос
Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!
Ваше ФИО*
Куда ответить*
Ваш вопрос