Анализ процессов. Часть 3. Проверка гипотез, независимые выборки

Главная / Электронные курсы / Инженерный состав / Анализ процессов. Часть 3. Проверка гипотез, независимые выборки

О курсе: Специализированный

После графического анализа факторных влияний (см. тренинг «Анализ процессов. Часть 2») у специалистов могут остаться сомнения по некоторым факторам. Графики иногда не позволяют сделать точный вывод о влиянии фактора. Особенно эти сомнения усиливаются, если выборки исходных данных небольшие. Для таких целей целесообразно использовать методы проверки статистических гипотез.

В данном курсе рассматриваются все самые мощные методы проверки статистических гипотез. Определяется правило выбора метода, адекватного поставленной задаче. Приводится большое количество примеров интерпретации результатов анализа. Четко устанавливаются области использования каждого метода и его ограничения.

On-line

от 4 900 руб.

Доступ: 30 дней

Данный курс требует предварительных знаний. Их отсутствие может помешать успешному прохождению данного курса.

Используемое ПО: Minitab

Данный курс целесообразно изучать после курса «Анализ процессов. Часть 2. Графический анализ факторных влияний»

После данного курса мы рекомендуем пройти обучение по курсу «Анализ процессов. Часть 4. Проверка гипотез, зависимые выборки» или курсу «Многофакторный анализ процессов. Часть 1. Многофакторная регрессия)»

Сертификат об успешном окончании курса предоставляется только в случае успешного выполнения итогового тестирования (нижний порог составляет 80% верных ответов, на выполнение теста дается 2 попытки)

Пройти курс

Курс включает в себя видеоматериалы и тесты. Вам будет предоставлена видеозапись (видеозаписи) и возможность сдать тест. Это самый лучший вариант быстро ознакомиться с идеями аналитических инструментов, понять, как они работают, в чем их сильные и слабые стороны. Это первичное знакомство с возможностями аналитических инструментов.

Программа

•    Алгоритм анализа факторов
•    Понятия независимых и зависимых выборок
•    Схема выбора метода проверки статистических гипотез
•    Статистическая значимость (P-Value)
•    Область применения, требования к исходным данным, расчеты и интерпретация результатов для следующих методов:
            –    Критерий Хи-квадрат Пирсона
            –    Т-критерий Стьюдента
            –    Критерий Манна-Уитни
            –    ANOVA
            –    Критерий Краскела-Уоллиса
            –    Корреляция Пирсона
            –    Корреляция Спирмена
•    Типичные ошибки и их причины
•    Правильные формулировки выводов о влиянии факторов