Главная / Корпоративное обучение / Коммерческая аналитика / Инженерная аналитика для Data Scientists
Корпоративное обучение
Инженерная аналитика для Data Scientists
Какие задачи будем решать:
•
Предварительная верификация данных по производственным параметрам, характеристикам сырья и качества продукции
•
Оценка влияния измерительной системы на вариацию контролируемых параметров. Определение пределов R2, которые могут быть получены на основе моделей
•
Анализ стабильности процессов и систематизация на его основе потенциальных факторов, порождающих вариации выходных параметров
•
Проверка корректности предположений экспертов о факторах и их влиянии с помощью приемов логического анализа
•
Влияние мотивации персонала на качество исходных данных. Как это увидеть на основе анализа вероятностных распределений
•
Типичные ошибки интерпретации параметров прогностических моделей
•
Анализ причин, по которым построенные модели не работают с требуемой точностью
Особенности обучения:
•
Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения в Excel
•
Все темы рассмотрены на практических примерах
•
Можно использовать свои данные
Целевая аудитория:
IT специалисты, Data Scientists, специалисты отделов цифровой трансформации
Сложность: Специализированный
Продолжительность:
2 дня/16 ак. часов
Теория/практика:
30/70
MS Excel
до 15 человек
Вы получите:
•
Навыки предварительного анализа производственной информации и подготовки ее для построения моделей
•
Структурированные знания об особенностях факторов, действующих в реальном производстве
•
Приемы оценки целесообразности разработки прогнозных моделей путем анализа доступной информации на предпроектной стадии