Главная / Корпоративное обучение / Инженеры / Предиктивная аналитика
Корпоративное обучение
Предиктивная аналитика
Какие задачи будем решать:
Работа с многомерной информацией о процессах
Построение прогнозных моделей для производственных процессов и анализ их прогностических свойств
Выявление латентных факторов, свертка данных
Сегментация данных, выделение однородных групп
Прогнозирование неколичественных параметров
Разработка цифровых подсказчиков
Особенности обучения:
Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения в ПО
Все темы рассмотрены на практических примерах
Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых
Можно использовать свои данные
Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций для самостоятельного проведения анализа
Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа
Сложность: Углубленный
Продолжительность:
4 дня/ 32 ак. часа
Теория/практика:
30/70
MS Excel до 15 человек
Начальные требования к слушателям:
Начальные требования к слушателям – Прохождение курса «Инструменты статистики для развития БС. Начальный уровень»
Вы получите:
Навыки анализа данных и решения перечисленных выше задач в ПО
Структурированные знания по методам многомерного анализа данных
Навыки построения прогнозных моделей и оценки их качества
Владение методикой выбора метода моделирования и статистического анализа
Задайте вопрос
Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!
Ваше ФИО*
Куда ответить*
Ваш вопрос