Корпоративное обучение
Планирование многофакторных экспериментов (DOE)
Какие задачи будем решать:
•
Формализация факторного пространства эксперимента
•
Сбор первичной информации о факторах (предполагаемый характер влияния, взаимодействия, ограничения)
•
Разработка вариантов экспериментальных планов
•
Подготовка многофакторного эксперимента. Учет особенностей факторов и экспертного опыта в плане эксперимента
•
Проведение экспериментов для поиска оптимальных рецептур сплавов/смесей
•
Обработка результатов эксперимента и построение многофакторной модели
•
Прогнозирование на основе экспериментальной модели и поиск оптимальных уровней входных параметров
•
Разработка спецификаций на входные параметры на основе эксперимента
Особенности обучения:
•
Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения на ПО
•
Все темы рассмотрены на практических примерах
•
Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых
•
Можно использовать свои данные
•
Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций для самостоятельного проведения анализа
•
Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа
Сложность: Углубленный
Продолжительность:
4 дня/ 32 ак. часа
Теория/практика:
30/70
Minitab, Statistica, Modde и пр. (по согласованию)
до 15 человек
Начальные требования к слушателям:
Знание основ статистики в объеме тренинга «Основы статистики и анализа данных для R&D/НИОКР», «Методы проверки гипотез»
Вы получите:
•
Навыки подготовки и обработки эксперимента в реальных условиях
•
Пошаговые методики оптимизации технологий и рецептур на основе
эксперимента
•
Умение проводить необходимые расчеты на профессиональном
программном обеспечении