Корпоративное обучение
Основы статистики и анализа данных для R&D/НИОКР
Какие задачи будем решать:
•
Обработка и описательный анализ результатов исследования с помощью статистических показателей и графиков
•
Чистка данных и приемы поиска некорректной информации
•
Выявление и анализ закономерностей в данных
•
Поиск зависимостей, корреляций в большом количестве контролируемых параметров
•
Расчет рисков на основе экспериментальной статистики
•
Поиск оптимальных диапазонов входных параметров сырья/процесса на основе статистической обработки экспериментальных данных
•
Выявление отличительных особенностей и сравнительный анализ «хороших» и «плохих» результатов исследования
Особенности обучения:
•
Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения в Excel
•
Все темы рассмотрены на практических примерах
•
Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых
•
Можно использовать свои данные
•
Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций для самостоятельного проведения анализа
•
Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа
Сложность: Базовый
Продолжительность:
2 дня/16 ак. часов
Теория/практика:
30/70
MS Excel
до 15 человек
Вы получите:
•
Навыки анализа данных и решения перечисленных выше задач в Excel
•
Структурированные знания по основам статистики и работы с данными
•
Приемы выстраивания аргументации на основе статистического анализа данных