Главная / Корпоративное обучение / Инженеры / Многофакторный анализ процессов
Корпоративное обучение
Многофакторный анализ процессов
Какие задачи будем решать:
•
Моделирование зависимости выходных параметров продукции от нескольких входных параметров сырья и процесса
•
Поиск оптимальных входных параметров для получения наилучших результатов по выходным параметрам процесса
•
Определение факторов, которые оказывают наибольшее влияние на качество готовой продукции или иной интересующий нас показатель
•
Декомпозиция факторных влияний в условиях, когда факторы воздействуют одновременно
•
Проведение количественной оценки силы влияния различных факторов на энергопотребление завода. Построение прогнозной модели для планирования и обоснования энергозатрат компании
•
Построение карты производственного процесса и определение узких мест, требующих первоочередных улучшений
•
Анализ факторов, влияющих на размер ремонтного фонда. Построение прогноза и обоснование бюджета на неплановые ремонты на основе одновременного учета нескольких факторов
Особенности обучения:
•
Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения в Excel
•
Все темы рассмотрены на практических примерах
•
Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых
•
Можно использовать свои данные
•
Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций для самостоятельного проведения анализа
•
Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа
Целевая аудитория:
Инженеры, технологи, конструкторы, специалисты по качеству, энергетики, механики, специалисты ремонтных служб, метрологи, руководители технологических служб, цехов, смен
Развиваемые навыки и типы мышления:
Аналитическое, системное и стратегическое мышление
Сложность: Базовый
Продолжительность:
3 дня/ 24 ак. часа
Теория/практика:
30/70
MS Excel до 15 человек
Начальные требования к слушателям:
Знание основ статистики в объеме тренинга «Основы инженерной аналитики»
Вы получите:
•
Навыки анализа данных и решения перечисленных выше задач в Excel
•
Структурированные знания по проведению многофакторного анализа процессов
•
Навыки разработки многофакторных прогнозных моделей
•
Техника пошагового анализа многофакторного процесса
Задайте вопрос
Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!
Ваше ФИО*
Куда ответить*
Ваш вопрос