Корпоративное обучение
Многофакторный анализ процессов
Какие задачи будем решать:
•
Моделирование зависимости выходных параметров продукции от нескольких
входных параметров сырья и процесса
•
Поиск оптимальных входных параметров для получения наилучших результатов
по выходным параметрам процесса
•
Определение факторов, которые оказывают наибольшее влияние на качество
готовой продукции или иной интересующий нас показатель
•
Декомпозиция факторных влияний в условиях, когда факторы воздействуют
одновременно
•
Проведение количественной оценки силы влияния различных факторов
на энергопотребление завода. Построение прогнозной модели для планирования
и обоснования энергозатрат компании
•
Построение карты производственного процесса и определение узких мест,
требующих первоочередных улучшений
•
Анализ факторов, влияющих на размер ремонтного фонда. Построение прогноза
и обоснование бюджета на неплановые ремонты на основе одновременного учета
нескольких факторов
Особенности обучения:
•
Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры
и упражнения в Excel
•
Все темы рассмотрены на практических примерах
•
Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых
•
Можно использовать свои данные
•
Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций
для самостоятельного проведения анализа
•
Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа
Целевая аудитория:
Инженеры, технологи, конструкторы, специалисты по качеству, энергетики, механики, специалисты ремонтных служб, метрологи, руководители технологических служб, цехов, смен
Развиваемые навыки и типы мышления:
Аналитическое, системное и стратегическое мышление
Сложность: Базовый
Продолжительность:
3 дня/ 24 ак. часа
Теория/практика:
30/70
MS Excel
до 15 человек
Начальные требования к слушателям:
Знание основ статистики в объеме тренинга
«Основы инженерной аналитики»
Вы получите:
•
Навыки анализа данных и решения перечисленных
выше задач в Excel
•
Структурированные знания по проведению
многофакторного анализа процессов
•
Навыки разработки многофакторных прогнозных
моделей
•
Техника пошагового анализа многофакторного
процесса