Главная / Корпоративное обучение / Инженеры / Многофакторный анализ процессов
Корпоративное обучение
Многофакторный анализ процессов
Какие задачи будем решать:
Моделирование зависимости выходных параметров продукции от нескольких входных параметров сырья и процесса
Поиск оптимальных входных параметров для получения наилучших результатов по выходным параметрам процесса
Определение факторов, которые оказывают наибольшее влияние на качество готовой продукции или иной интересующий нас показатель
Декомпозиция факторных влияний в условиях, когда факторы воздействуют одновременно
Проведение количественной оценки силы влияния различных факторов на энергопотребление завода. Построение прогнозной модели для планирования и обоснования энергозатрат компании
Построение карты производственного процесса и определение узких мест, требующих первоочередных улучшений
Анализ факторов, влияющих на размер ремонтного фонда. Построение прогноза и обоснование бюджета на неплановые ремонты на основе одновременного учета нескольких факторов
Особенности обучения:
Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения в Excel
Все темы рассмотрены на практических примерах
Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых
Можно использовать свои данные
Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций для самостоятельного проведения анализа
Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа
Целевая аудитория:
Инженеры, технологи, конструкторы, специалисты по качеству, энергетики, механики, специалисты ремонтных служб, метрологи, руководители технологических служб, цехов, смен
Развиваемые навыки и типы мышления:
Аналитическое, системное и стратегическое мышление
Сложность: Базовый
Продолжительность:
3 дня/ 24 ак. часа
Теория/практика:
30/70
MS Excel до 15 человек
Начальные требования к слушателям:
Знание основ статистики в объеме тренинга «Основы инженерной аналитики»
Вы получите:
Навыки анализа данных и решения перечисленных выше задач в Excel
Структурированные знания по проведению многофакторного анализа процессов
Навыки разработки многофакторных прогнозных моделей
Техника пошагового анализа многофакторного процесса
Задайте вопрос
Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!
Ваше ФИО*
Куда ответить*
Ваш вопрос