Корпоративное обучение
Методы проверки гипотез
Какие задачи будем решать:
•
Трансформация цели исследования в гипотезы
•
Формализация статистической гипотезы на основе практической задачи
•
Подбор и обоснование выбора метода анализа на основе специфики исходных данных
•
Проверка гипотез о влиянии различных управляемых параметров на выходные характеристики процесса/продукта
•
Проверка гипотез о влиянии окружающих условий и других неуправляемых факторов на результаты эксперимента
•
Проверка гипотез о влиянии рецептуры на выходной результат
•
Проверка гипотезы о различиях результатов эксперимента, получаемых из сырья разных поставщиков
•
Проверка гипотез об устойчивости выходных параметров процесса к изменению входных параметров
•
Особенности статистической обработки и проверки гипотез неколичественных измерений
Особенности обучения:
•
Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения в Excel
•
Все темы рассмотрены на практических примерах
•
Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых
•
Можно использовать свои данные
•
Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций для самостоятельного проведения анализа
•
Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа
Сложность: Углубленный
Продолжительность:
2 дня/16 ак. часов
Теория/практика:
30/70
MS Excel
до 15 человек
Начальные требования к слушателям:
Знание основ статистики и работы в Excel в объеме тренинга
«Основы статистики и анализа данных для R&D/НИОКР»
Вы получите:
•
Умение грамотно формулировать гипотезу
•
Владение схемой выбора метода проверки гипотезы
•
Владение приемами статистической проверки гипотез
•
Навыки формулирования статистического вывода