Планирование многофакторных экспериментов (DOE)

Корпоративное обучение

Какие задачи будем решать:

•

Формализация факторного пространства эксперимента

•

Сбор первичной информации о факторах (предполагаемый характер влияния, взаимодействия, ограничения)

•

Разработка вариантов экспериментальных планов

•

Подготовка многофакторного эксперимента. Учет особенностей факторов и экспертного опыта в плане эксперимента

•

Проведение экспериментов для поиска оптимальных рецептур сплавов/смесей

•

Обработка результатов эксперимента и построение многофакторной модели

•

Прогнозирование на основе экспериментальной модели и поиск оптимальных уровней входных параметров

•

Разработка спецификаций на входные параметры на основе эксперимента

Особенности обучения:

•

Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения на ПО

•

Все темы рассмотрены на практических примерах

•

Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых

•

Можно использовать свои данные

•

Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций для самостоятельного проведения анализа

•

Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа

Сложность: Углубленный

Продолжительность:

4 дня/ 32 ак. часа

Теория/практика:

30/70

Minitab, Statistica, Modde и пр. (по согласованию) до 15 человек

Начальные требования к слушателям:

Знание основ статистики в объеме тренинга «Основы статистики и анализа данных для R&D/НИОКР», «Методы проверки гипотез»

Вы получите:

•

Навыки подготовки и обработки эксперимента в реальных условиях

•

Пошаговые методики оптимизации технологий и рецептур на основе эксперимента

•

Умение проводить необходимые расчеты на профессиональном программном обеспечении