Корпоративное обучение
Основы статистики и анализа данных для R&D/НИОКР
Какие задачи будем решать:
Обработка и описательный анализ результатов исследования с помощью статистических показателей и графиков
Чистка данных и приемы поиска некорректной информации
Выявление и анализ закономерностей в данных
Поиск зависимостей, корреляций в большом количестве контролируемых параметров
Расчет рисков на основе экспериментальной статистики
Поиск оптимальных диапазонов входных параметров сырья/процесса на основе статистической обработки экспериментальных данных
Выявление отличительных особенностей и сравнительный анализ «хороших» и «плохих» результатов исследования
Особенности обучения:
Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения в Excel
Все темы рассмотрены на практических примерах
Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых
Можно использовать свои данные
Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций для самостоятельного проведения анализа
Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа
Сложность: Базовый
Продолжительность:
2 дня/16 ак. часов
Теория/практика:
30/70
MS Excel до 15 человек
Вы получите:
Навыки анализа данных и решения перечисленных выше задач в Excel
Структурированные знания по основам статистики и работы с данными
Приемы выстраивания аргументации на основе статистического анализа данных
Задайте вопрос
Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!
Ваше ФИО*
Куда ответить*
Ваш вопрос