Основы статистики и анализа данных для R&D/НИОКР

Корпоративное обучение

Какие задачи будем решать:

•

Обработка и описательный анализ результатов исследования с помощью статистических показателей и графиков

•

Чистка данных и приемы поиска некорректной информации

•

Выявление и анализ закономерностей в данных

•

Поиск зависимостей, корреляций в большом количестве контролируемых параметров

•

Расчет рисков на основе экспериментальной статистики

•

Поиск оптимальных диапазонов входных параметров сырья/процесса на основе статистической обработки экспериментальных данных

•

Выявление отличительных особенностей и сравнительный анализ «хороших» и «плохих» результатов исследования

Особенности обучения:

•

Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения в Excel

•

Все темы рассмотрены на практических примерах

•

Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых

•

Можно использовать свои данные

•

Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций для самостоятельного проведения анализа

•

Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа

Сложность: Базовый

Продолжительность:

2 дня/16 ак. часов

Теория/практика:

30/70

MS Excel до 15 человек

Вы получите:

•

Навыки анализа данных и решения перечисленных выше задач в Excel

•

Структурированные знания по основам статистики и работы с данными

•

Приемы выстраивания аргументации на основе статистического анализа данных