Главная / Корпоративное обучение / Инженеры / Дирекции по развитию бизнес-систем, отделы операционного совершенствования / Предиктивная аналитика
Корпоративное обучение
Предиктивная аналитика
Какие задачи будем решать:
•
Работа с многомерной информацией о процессах
•
Построение прогнозных моделей для производственных процессов и анализ их прогностических свойств
•
Выявление латентных факторов, свертка данных
•
Сегментация данных, выделение однородных групп
•
Прогнозирование неколичественных параметров
•
Разработка цифровых подсказчиков
Особенности обучения:
•
Каждый участник обучения самостоятельно выполняет все практические примеры и упражнения в ПО
•
Все темы рассмотрены на практических примерах
•
Примеры подбираются с учетом отраслевой специфики обучаемых
•
Можно использовать свои данные
•
Раздаточный материал является справочником с набором пошаговых инструкций для самостоятельного проведения анализа
•
Особое внимание посвящается правилам выбора того или иного метода анализа
Сложность: Углубленный
Продолжительность:
4 дня/ 32 ак. часа
Теория/практика:
30/70
MS Excel
до 15 человек
Начальные требования к слушателям:
Начальные требования к слушателям – Прохождение курса «Инструменты статистики для развития БС. Начальный уровень»
Вы получите:
•
Навыки анализа данных и решения перечисленных выше задач в ПО
•
Структурированные знания по методам многомерного анализа данных
•
Навыки построения прогнозных моделей и оценки их качества
•
Владение методикой выбора метода моделирования и статистического анализа