ТГ-канал Бенчмарка | Байки промышленного аналитика
Max-канал Бенчмарка | Байки промышленного аналитика

Ну, что продолжаем принимать решения в условиях неопределенности? Только сейчас у нас информации ну вообще практически никакой нет. Х

Maybe rain,
Maybe snow.
Maybe yes,
Maybe no.

И что делать? Ну, так, а что? Зовем товарища Лапласа (Пьер-Симон Лаплас - французский математик и астроном) с его работой от 1814 г. «Философский очерк о вероятностях» и разработанным «принципом недостаточного основания» или еще «принципом безразличия».

Что он писал? 

«Теория вероятностей обязана сведением всех событий одного рода к определенному числу равновозможных случаев... это определение есть не что иное, как дробление неравных возможностей в равновозможные случаи, число которых определяется путем наблюдения изменчивости событий»

Если убрать красивые формулировки, то суть довольно проста: если мы рассматриваем несколько взаимоисключающих событий, и у нас нет никакой информации, которая заставила бы нас считать одно из них более вероятным, чем другое, мы должны считать их равновероятными.

Математически тоже все просто: если есть N возможных исходов, и ни у одного нет преимущества, то вероятность каждого – 1\N.

С одной стороны – вроде, элементарная логика и здравый очевидный смысл. И чему это нам прикладывать? А к тому, что критерий Лапласа – это не инструмент «сделать сейчас». Это инструмент, позволяющий не тратить время и усилия на негодные версии.

Пример из бизнес-деятельности: компания решает, запускать ли новый продукт. Спрос может быть высоким, средним или низким. Менеджеры не знают вероятностей. Критерий Лапласа говорит: оцените прибыль для каждого сценария, сложите и разделите на 3. Выберите стратегию с лучшим средним результатом.

То есть не надо мучаться на одном этапе. Если вероятность одинакова, то оценивайте другие факторные влияния. Для малых проектов и небольших предприятий это, быть может, и не всегда актуально, но вот в рамках больших корпораций и сложных, долгосрочных проектов, где каждый этап проходит множество оценок и согласований, это вот прям сильно-сильно экономит время, и, что ничуть не менее важно – дает доказательную базу для отстаивания своего мнения или решения. 

В общем - «В условиях незнания - распределяй равномерно». Так нас учит тов. Лаплас. 

Ну, а мы что? Будем.
И идем дальше, к другим инструментам. Не отключайтесь…

#лаплас #методы #принятиерешений #статистика #теориявероятностей