20 июня стал доступен отечественный сервис “Прогностика” от Центра статистических технологий Analytera, который будет полезен как профессионалам, так и тем, кто только начинает работу с методами прогнозирования.

Методы
Сервис позволяет автоматизировать работу с проверенными научными методами, такими как сезонная декомпозиция, трехпараметрическое экспоненциальное сглаживание, многофакторная регрессия и авторегрессия.

Функционал
Сервис закрывает 96% задач бизнес-прогнозирования, а именно:

• прогнозирование спроса, энергопотребления и денежных потоков
• планирование продаж
• оценка эффекта акций
• учет сезонного фактора
• многофакторное планирование производственных показателей

Кроме того, сервис является рекомендуемым программным продуктом при подготовке по международной программе профессиональных прогнозистов уровня Certified Forecaster.

Специальные возможности

• Скорость работы
  Для получения подробного прогноза по вашим данным достаточно 5–10 минут.
• Гибкость и точечная настройка
  В отличие от стандартного подхода к бизнес-прогнозированию, то есть базовой экстраполяции исторических данных, сервис позволяет осуществлять ручные корректировки с помощью учета дополнительных факторов.
• Удобный формат
  Полученные прогнозы можно выгружать в удобном для вас формате.
• Наглядный результат
  Все прогнозы дополняются понятными графиками и диаграммами.

Работа с сервисом
Для использования сервиса достаточно простой регистрации на сайте.

Затем пользователь может загрузить реальные данные, используемые для прогнозирования в своей компании, и полноценно поработать с ними, например:

• опробовать разные методы прогнозирования одним нажатием кнопки
• за 2 секунды представить результаты прогнозирования в виде понятных графиков и диаграмм и сохранить их
• построить прогнозную модель.

Техподдержка и обратная связь
Одновременно с открытием доступа к сервису появился и специальный чат в Telegram для пользователей и прогнозистов, где можно задать вопрос о работе с “Прогностикой” и поделиться впечатлениями.

Предлагаем специалистам по прогнозированию протестировать сервис и начать использовать его в своей работе.