#predictica #прогнозирование #новости #прогнозирование #планирование
Добрый день, коллеги!
На сайте predictica.ru и в личных кабинетах наших подписчиков доступен ноябрьский выпуск журнала.
В материалах выпуска вы найдете:
Доклад Дмитрия Кибальникова «Предсказание курса Bitcoin с использованием больших данных», представленный на конференции «Прогнозирование и пла-нирование».
• Почему Big Data? Что такое большие данные? Экскурс в историю. Понятие больших данных, 3V Concept;
• Почему биткоин? Данные по инвестированию в криптовалюту. Гипотезы ажио-тажа вокруг биткоин;
• Источники получения данных для прогноза. Первые попытки анализа вычисле-ний на основе полученных данных. Получение закономерности;
• Первые модели – генераторы: линейная регрессия и нейронная сеть. Анализ моделей. Ошибки и недостатки;
• Зависимость курса биткоин от объема торгов логарифмически. Поиск законо-мерностей;
• Модель – «победитель». Итоговый результат.
В разделе «Практика» вы сможете изучить гайд от Microsoft «Прогнозирование тенденций в данных». Специалисты Microsoft на своем сайте представили небольшой, но полезный гайд о прогнозировании тенденций с помощью средств Excel. Их рекомендации могут быть использованы во всех версиях программы.
В разделе «Бонус» - ТОП-7 ресурсов для поиска научной информации. Для любого специалиста навык поиска и обработки информации является жизненно необходимым. В сегодняшней небольшой подборке мы предлагаем вам семь ав-торитетных ресурсов с научными статьями, книгами, монографиями и журнала-ми, которые могут быть полезны для работы и не только.
В разделе «Полезные ресурсы» вы сможете:
• изучить авторские методы определения резервного запаса;
• ознакомиться со Глобальными энергетическими тенденциями;
• прочитать книгу “Теория прогнозирования и принятия решений”.
В рамках ноябрьского выпуска доступно последнее занятие курса Certified Forecaster из модуля "Прогнозирование с помощью многофакторной линейной регрессии. Учет дополнительных факторов».
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Если вы еще не с нами, оформить подписку можно на странице https://predictica.ru/podpiska/
Добрый день, коллеги!
На сайте predictica.ru и в личных кабинетах наших подписчиков доступен ноябрьский выпуск журнала.
В материалах выпуска вы найдете:
Доклад Дмитрия Кибальникова «Предсказание курса Bitcoin с использованием больших данных», представленный на конференции «Прогнозирование и пла-нирование».
• Почему Big Data? Что такое большие данные? Экскурс в историю. Понятие больших данных, 3V Concept;
• Почему биткоин? Данные по инвестированию в криптовалюту. Гипотезы ажио-тажа вокруг биткоин;
• Источники получения данных для прогноза. Первые попытки анализа вычисле-ний на основе полученных данных. Получение закономерности;
• Первые модели – генераторы: линейная регрессия и нейронная сеть. Анализ моделей. Ошибки и недостатки;
• Зависимость курса биткоин от объема торгов логарифмически. Поиск законо-мерностей;
• Модель – «победитель». Итоговый результат.
В разделе «Практика» вы сможете изучить гайд от Microsoft «Прогнозирование тенденций в данных». Специалисты Microsoft на своем сайте представили небольшой, но полезный гайд о прогнозировании тенденций с помощью средств Excel. Их рекомендации могут быть использованы во всех версиях программы.
В разделе «Бонус» - ТОП-7 ресурсов для поиска научной информации. Для любого специалиста навык поиска и обработки информации является жизненно необходимым. В сегодняшней небольшой подборке мы предлагаем вам семь ав-торитетных ресурсов с научными статьями, книгами, монографиями и журнала-ми, которые могут быть полезны для работы и не только.
В разделе «Полезные ресурсы» вы сможете:
• изучить авторские методы определения резервного запаса;
• ознакомиться со Глобальными энергетическими тенденциями;
• прочитать книгу “Теория прогнозирования и принятия решений”.
В рамках ноябрьского выпуска доступно последнее занятие курса Certified Forecaster из модуля "Прогнозирование с помощью многофакторной линейной регрессии. Учет дополнительных факторов».
Коллеги, присоединяйтесь к нашему сообществу экспертов и получите возможность непрерывного профессионального роста в компании не менее достойных специалистов!
Если вы еще не с нами, оформить подписку можно на странице https://predictica.ru/podpiska/