Тренинги

Машинное обучение в задачах прогнозирования или предсказание по прецедентам в производственных процессах

Даты проведения (выберите дату)
Продоложительность
Очная: 2 дня/16 ак. часов
On-line: 2 дня/16 ак. часов
Город
Санкт-Петербург
Производство (инженеры, технологи, метрологи)

АУДИТОРИЯ: руководители технологических служб, сотрудники отделов стратегического планирования и технологического развития производств, руководители и специалисты IT-служб.

Стоимость участия

Один человек (от компании)
45000
Два и более человек (от компании)
44000
Один человек (физическое лицо)
44000

* Все скидки действуют только при предоплате

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Как проходит обучение при тренинге On-line.
Памятка слушателя

1) Назначение на тренинг проводят наши специалисты в индивидуальном порядке по завершению согласования участия;

2) Тренинг разбит на сессии (число зависит от тренинга)

3) Каждая сессия длится 4 академических часа с одним перерывом 30 минут

4) На компьютере / ноутбуке участника должно быть установлено программное обеспечение для работы на практической части сессии (Microsoft Excel, Minitab и т.п. в зависимости от тренинга). Требования к программному обеспечению и необходимые инструкции участник получает по электронной почте вместе с приглашением на первую сессию.

5) Участник получает по электронной почте приглашение на каждую сессию тренинга не менее, чем за 12 часов до его начала;

6) Со своего компьютера / ноутбука участник заходит по ссылке в комнату ZOOM. При первом заходе браузер предложит скачать приложение для участия в сессии.

7) Системные требования можно посмотреть по ссылке

8) В первый день рекомендуем участникам заходить на вебинар за 15 минут до его начала, чтобы проверить звук и видео

9) В ходе обучения участники могут задавать свои вопросы в чате и голосом. Для выполнения практических заданий или проведения обсуждений в некоторых случаях участники будут разделены на группы (комнаты). Также у каждого участника есть возможность демонстрации своего экрана для проверки или обсуждения каких-либо возникающих вопросов.

Заявка на участие

С помощью этой формы, Вы сможете подать заявку на участие в тренинге

Программа тренинга

  • ДЕНЬ 1. Введение в машинное обучение и типы предсказаний
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ
     
    • О машинном обучении
      1. Понятие машинного обучения
      2. Виды машинного обучения
      3. История развития машинного обучения
    • Предсказание классическими методами машинного обучения
      1. Регрессия: линейная, логистическая
      2. Классификация: NBC, k-NN, SVM, DT, RF
    • Предсказание с помощью искусственных нейронных сетей
      1. Принцип работы и архитектура ИНС
      2. Преимущества и недостатки ИНС
      3. Особенности процедуры обучения моделей на основе ИНС
     
  • ДЕНЬ 2. Оценка качества моделей, прогнозирование отказов. Разбор практических примеров
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ
     
    • Оценка качества моделей
      1. Виды ошибок предсказания
      2. Метрики оценки качества модели
      3. Переобучение
    • Практические примеры использования машинного обучения
      1. Прогнозирование отказов
      2. Оценка оставшегося времени полезной жизни
      3. Подбор оптимальных параметров технологических процессов
    • С чего начать знакомство с машинным обучением
      1. Python
      2. Облачные сервисы машинного обучения
     

После окончания обучения Вы сможете

оценивать полноту и качество наборов данных, готовить наборы данных для машинного обучения
оценивать эффективность различных алгоритмов машинного обучения и оптимизировать их параметры для достижения наилучшего предсказания
применять различные методы машинного обучения для прогнозирования состояния систем

Преподаватели

Вы получите:

комплект методических материалов
сертификат
примеры методов машинного обучения на языке Python
анализ реального набора данных с вашего производства и построение предсказательной модели на его основе
3-месячную консультационную поддержку по окончанию курса

Требования:

Высшее образование

Отзывы учеников

  • Уварова Татьяна Эриховна

    ДФУ, доцент кафедры гидротехники теории зданий и сооружений

    Тренинг организован на высоком уровне, материал объяснен доступно, агрументированно. Раздаточный материал и презентации полностью отражают суть тренинга и помогают его осмыслить.

  • Животов Антон Сергеевич

    ООО "Татхимпласт"

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Темы объясняются очень доступно, подкрепляются примерами, что помогает лучше усваивать пройденный материал. В целом тренинг дает хорошие практические навыки, которые можно применять в дальнейшей работе. При возможности буду планировать посетить еще одни курсы.

  • Царёв Сергей Александрович

    ОАО "Савушкин продукт", начальник отдела аналитики

    Тренинг был продуктивным. Получил массу полезной инофрмации. Взглянул на работу подразделения и нашей компании с другой стороны. Оказывается, всё гениальное в управлении - очень просто. Пересмотрел свои взгляды на постановку задач.

  • Селезнёва Марина Васильевна

    Мясокомбинат "Павловская слобода"

    Всё понравилось, отношение преподавателя очень позитивно, умение применительно ко всем донести материал, если считать, что все из разных отраслей, но с общими проблемами. Материал дан так, что хочется ещё чему-то научиться, что мы и сделаем в ближайшее время. Спасибо за тренинг.

  • Сергеев Иван Алексеевич

    ООО "Запсибтрансгаз"

    За пятидневный тренинг я многое для себя открыл. Преподаватель четко и понятно рассказывал теоретическую часть, после чего все знания закрепились практикой. Кроме того порадовала техническая оснащенность и раздаточный материал. Их вполне достаточно, чтобы получить необходимую базу знаний.

  • Юдина Надежда Александровна

    Триколор ТВ

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Был интересным, информативным. Полученные знания абсолютно точно будут применены на практике. Большое спасибо.

  • Винникова Ольга Игоревна

    инженер по качеству, Калсоник Кансей Рус

    Все очень понятно. Практические задания помогают усвоить теорию в полном объеме. Емкое, упорядоченное преподавание. Раздаточный материал с концентрированным материалом, изученным на практике. Приятным "бонусом" является возможность впоследствии обратиться за поддержкой в решении конкретных задач. Спасибо!

  • Феденко Игорь Вячеславович

    ПАО "Авиакомпания "Сибирь"

    Очень понравилось. Подача информации - информативно, сжато, широкий охват. Большое число примеров, изучение темы на практике. Предоставляются инструменты для Excel для дальнейшей работы. Готовность и желание преподавателей ответить на все вопросы.

  • Сафронова Светлана Викторовна

    ООО "Нутриция"

    Очень доступный в понимании материал, профессионализм преподавателя, а также чуткость и отзывчивость. Семинар очень понравился! Спасибо Анне!
    Предложение. Сделать "школу статистика": увеличить количество дней тренинга, возможно на 2 недели; всем вместе полностью погрузиться в мир статистики... и, самое главное, создать несколько уровней изучения (аналогично ин.языкам).

  • Харлан Елена Владимировна

    ПК "Балтика", менеджер по управлению ассортиментом

    Замечательный тренинг, очень практичный, ценный, доступно для понимания. 

    Остались вопросы?

    Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!