Тренинги

Big data, machine learning и Индустрия 4.0: компетенции, технологии, решения и практики внедрения цифровых технологий на производстве

Даты проведения (выберите дату)
Продоложительность
Очная: 2 дня/16 ак. часов
On-line: 2/16 ак. часов
Город
On-line
Производство (инженеры, технологи, метрологи)

Тренинг предназначен для руководителей технологических служб; сотрудников отделов стратегического планирования и технологического развития производств, руководителей и специалистов IT-служб

 

Примечание 1: Если от вашей компании планируется 3 и более человека, даты проведения могут быть скорректированы в соответствии с вашими потребностями, либо назначены дополнительные даты.

Примечание 2: Формат проведения в указанные даты может быть быть изменен в соответствии с потребностями участников (очный - на онлайн и наоборот).

Стоимость участия

Один человек (от компании)
45000
Два и более человек (от компании)
44000
Один человек (физическое лицо)
44000

* Все скидки действуют только при предоплате

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Как проходит обучение при тренинге On-line.
Памятка слушателя

1) Назначение на тренинг проводят наши специалисты в индивидуальном порядке по завершению согласования участия;

2) Тренинг разбит на сессии (число зависит от тренинга)

3) Каждая сессия длится 4 академических часа с одним перерывом 30 минут

4) На компьютере / ноутбуке участника должно быть установлено программное обеспечение для работы на практической части сессии (Microsoft Excel, Minitab и т.п. в зависимости от тренинга). Требования к программному обеспечению и необходимые инструкции участник получает по электронной почте вместе с приглашением на первую сессию.

5) Участник получает по электронной почте приглашение на каждую сессию тренинга не менее, чем за 12 часов до его начала;

6) Со своего компьютера / ноутбука участник заходит по ссылке в комнату ZOOM. При первом заходе браузер предложит скачать приложение для участия в сессии.

7) Системные требования можно посмотреть по ссылке

8) В первый день рекомендуем участникам заходить на вебинар за 15 минут до его начала, чтобы проверить звук и видео

9) В ходе обучения участники могут задавать свои вопросы в чате и голосом. Для выполнения практических заданий или проведения обсуждений в некоторых случаях участники будут разделены на группы (комнаты). Также у каждого участника есть возможность демонстрации своего экрана для проверки или обсуждения каких-либо возникающих вопросов.

Заявка на участие

С помощью этой формы, Вы сможете подать заявку на участие в тренинге

Программа тренинга

  • ДЕНЬ 1. Машинное обучение и искусственный интеллект как сквозные технологии индустрии 4.0
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Промышленная революция 4.0
      1. Суть и составляющие 4-ой промышленной революции
      2. Технологические основы новой промышленной эры
      3. Драйверы индустрии 4.0
      4. Программы развития индустрии 4.0 в различных отраслях
    • Решения индустрии 4.0, которые себя зарекомендовали
      1. Компьютерное зрение в промышленности
      2. Голосовое управление и речевой человеко-машинный интерфейс
      3. Аналитическая обработка информационных массивов: обработка массивов текстов и изображений
      4. Системы принятия решений, экспертные системы, прогнозирование
      5. Работа человека с Большими данными: Visual Mining и информационный разведочный поиск
      6. Обзор коммерческих продуктов для индустрии 4.0 от лидеров IT-индустрии
        • Intel Open Vino
        • Microsoft Azure
      7. Оценка готовности предприятия к инновациям промышленной революции 4.0
    • Что нужно для работы с Большими данными и как из них извлекают пользу
      1. Когда данные становятся «большими»?
      2. Характеристики и типы Больших данных
      3. Архитектуры информационных систем для работы с Большими данными на примере open source решения от Apache Foundation
        • Хранение Больших данных: NoSQL БД, Apache Hadoop
        • Обработка Больших данных: Apache Spark
        • Администрирование Больших данных: Apache Airflow
        • Инструменты BI:  Apache Superset Superset
      4. Анализ кейсов успешного использования Больших данных в различных отраслях
    • Машинное обучение и искусственный интеллект как сквозные технологии индустрии 4.0
      1. В чем сильна машина и что стоит за понятием искусственный интеллект?
      2. Как обучают машину? Обучение с учителем.
      3. Может ли машина научиться сама? Обучение без учителя.
      4. Нейронные сети
      5. Практические рекомендации по выбору методов машинного обучения
    • Практический пример. Приводим примеры промышленных предприятий, которые являлись лидерами в периоды 1,2 и 3 промышленных революций. Какие технологии индустрии 4.0 им следовало бы применить для удержания лидирующих позиций?
    • Практический пример. Заполнение диагностической карты готовности предприятия к внедрению инноваций
    • Практический пример. Рассчитаем параметры сервера для хранения и обработки в реальном времени потоков информации от датчиков различного типа: датчик температуры, микрофон, видеокамера. Проведем диагностику технологических процессов предприятия и выявим перспективные к внедрению системы Больших данных. Разработаем архитектуру решения для анализа данных на вашем предприятии и оценим его стоимость
    • Практический пример. Моделирование простейших методов машинного обучения. Демонстрация работы нейронной сети
     
  • ДЕНЬ 2. Компетенции специалистов по данным индустрии 4.0 и типовой процесс внедрения системы анализа данных на предприятии
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Специалисты по данным индустрии 4.0 и их необходимые компетенции
      1. Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer, Data Quality Engineer. В чем отличия и какие компетенции требуются?
      2. Кто такие DevOps инженеры?
    • Типовой процесс внедрения системы анализа данных на предприятии
      1. Модель CRISP DM
      2. SAS SEMMA
      3. KDD
    • Заключение
      1. Вопросы - ответы
      2. Раздача материалов и сертификатов
    • Практический пример. Заполнение матрицы компетенций для специалистов Индустрии 4.0 различного профиля
    • Практический пример. Деловая игра: Внедрение технологической системы индустрии 4.0 на предприятии (Бизнес-анализ, Технологический анализ, Составление ТЗ, Оценка стоимости и окупаемости проекта)
     

После окончания обучения Вы сможете

самостоятельно выявлять процессы и подразделения, в которых цифровые технологии могут принести максимальные эффект
выявлять ограничения и риски, способные существенно снизить или обнулить эффект от внедрения новых цифровых технологий
оценивать сторонние предложения на внедрение различных решений Индустрии 4.0
составлять проектные спецификации и календарные планы проектов по цифровизации
готовить ТЭО на внедрение систем анализа данных на производстве

Преподаватели

Вы получите:

Комплект методических материалов
Шаблоны и чек-листы в формате Excel, заполнение которых позволит избежать многочисленных ошибок, которые допускают промышленные компании в процессе цифровизации
Сертификат
Анализ одного из технологических подразделений на предмет целесообразности внедрения технологий Индустрии 4.0
4-месяную консультационную поддержку

Требования:

Высшее образование
Опыт работы в Excel на уровне пользователя

Отзывы учеников

  • Сафронова Светлана Викторовна

    ООО "Нутриция"

    Очень доступный в понимании материал, профессионализм преподавателя, а также чуткость и отзывчивость. Семинар очень понравился! Спасибо Анне!
    Предложение. Сделать "школу статистика": увеличить количество дней тренинга, возможно на 2 недели; всем вместе полностью погрузиться в мир статистики... и, самое главное, создать несколько уровней изучения (аналогично ин.языкам).

  • Уварова Татьяна Эриховна

    ДФУ, доцент кафедры гидротехники теории зданий и сооружений

    Тренинг организован на высоком уровне, материал объяснен доступно, агрументированно. Раздаточный материал и презентации полностью отражают суть тренинга и помогают его осмыслить.

  • Харлан Елена Владимировна

    ПК "Балтика", менеджер по управлению ассортиментом

    Замечательный тренинг, очень практичный, ценный, доступно для понимания. 

  • Феденко Игорь Вячеславович

    ПАО "Авиакомпания "Сибирь"

    Очень понравилось. Подача информации - информативно, сжато, широкий охват. Большое число примеров, изучение темы на практике. Предоставляются инструменты для Excel для дальнейшей работы. Готовность и желание преподавателей ответить на все вопросы.

  • Юдина Надежда Александровна

    Триколор ТВ

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Был интересным, информативным. Полученные знания абсолютно точно будут применены на практике. Большое спасибо.

  • Царёв Сергей Александрович

    ОАО "Савушкин продукт", начальник отдела аналитики

    Тренинг был продуктивным. Получил массу полезной инофрмации. Взглянул на работу подразделения и нашей компании с другой стороны. Оказывается, всё гениальное в управлении - очень просто. Пересмотрел свои взгляды на постановку задач.

  • Катамашвили Екатерина Валерьяновна

    Слушатель "Мирбис", mba-science

    Блестяще! Так увлекательно о статистике - невозможно было представить :) А возможности, которые открываются… Правда, чтобы это реально освоить, необходимо время. Но как знакомство с областью - думаю, что это должны знать все, кто получает образование в области управления для принятия грамотных решений! Как элемент управленческой культуры!

  • Сергеев Иван Алексеевич

    ООО "Запсибтрансгаз"

    За пятидневный тренинг я многое для себя открыл. Преподаватель четко и понятно рассказывал теоретическую часть, после чего все знания закрепились практикой. Кроме того порадовала техническая оснащенность и раздаточный материал. Их вполне достаточно, чтобы получить необходимую базу знаний.

  • Животов Антон Сергеевич

    ООО "Татхимпласт"

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Темы объясняются очень доступно, подкрепляются примерами, что помогает лучше усваивать пройденный материал. В целом тренинг дает хорошие практические навыки, которые можно применять в дальнейшей работе. При возможности буду планировать посетить еще одни курсы.

  • Винникова Ольга Игоревна

    инженер по качеству, Калсоник Кансей Рус

    Все очень понятно. Практические задания помогают усвоить теорию в полном объеме. Емкое, упорядоченное преподавание. Раздаточный материал с концентрированным материалом, изученным на практике. Приятным "бонусом" является возможность впоследствии обратиться за поддержкой в решении конкретных задач. Спасибо!

    Остались вопросы?

    Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!