Toggle navigation

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

• Модуль 1. Основы статистики и анализа данных, простейшие прогнозы >>

  Решение практических задач

  • Расчет и анализ статистических показателей в Excel
  • Анализ статистики суточных продаж
  • Оценка рисков формирования дефицита на складе
  • Оценка необходимого уровня запасов для обеспечения требуемого уровня сервиса
  • Анализ интернет-статистики посетителей сайта и продаж
  • Прогнозирование возможных отклонений продаж от планового уровня.

  Изучаемые темы

  • Базовые статистические понятия и их практическое использование при работе с реальными данными
  • Среднее, медиана, распределения, размах, гистограмма, стандартное отклонение, стандартная ошибка, доверительные и прогностические интервалы, риски
  • Техники наивного прогнозирования и аналитической воронки продаж
  • Графические методы представления исходной информации
  • Элементы временных рядов (тренды, сезонность, структурные сдвиги, выбросы, пропущенные данные, необъяснимая ошибка).

  трудоемкость модуля

  • Теория/Практика – 40/60
  • Очное онлайн обучение – 6 часов
  • Самостоятельное обучение - 10 часов
  • Форма контроля – тест
  • Тест: 10 вопросов (80% - порог прохождения)
  • Время на прохождение теста – 30 минут
  • Количество попыток – 2
  • Прогресс после прохождения: 17 % от сертификационных требований уровня "Базовый"

  Используемое ПО:

  • Excel

  Практические навыки

  • Построение простейших прогнозов и оценка рисков
  • Анализ истории продаж за прошлые периоды
  • Определение необходимого уровня запасов для достижения целевого уровня сервиса
  • Визуализация данных в Excel

  Модуль 2. Методология построения прогнозов/планов. Цена плохих прогнозов. Особенности бизнес-прогнозирования. >>

  Решение практических задач

  • Разбор практики планирования реальной успешной компании: анализ качества прогнозов/планов, оценка финансовых последствий от ошибок прогнозов, рассмотрение возможных причин такой работы.
  • Анализ мотивационных механизмов на процесс планирования.
  • Разбор примера, когда система мотивации приводила к упущенной выручке в размере 15-20% (как выявить такие случаи с помощью простых расчетов и графиков).
  • Обоснование инвестиций в систему прогнозирования.
  • Прогнозируем выручку: подготовка исходных данных к прогнозированию, анализ доступной информации, работа с пропущенными данными и выбросами, подбираем метод прогнозирования.

  Изучаемые темы

  • Идеология прогнозирования
  • Вариация параметров бизнеса и ее влияние на финансовые результаты
  • Связь прогностической деятельности и финансовых результатов компании
  • Разновидности прогнозируемых показателей и событий
  • Отличия планов от прогнозов
  • Способы оценки точности прогнозов и качества планирования (три направления для оценки)
  • Классификация факторов, определяющие точность прогноза
  • Что нельзя прогнозировать
  • Сколько денег нужно инвестировать в прогностическую функцию?
  • Что делать компании, если точнее прогнозировать нельзя?
  • Пошаговая методология построения прогнозов/планов
  • Сбор и подготовка исходных данных
  • Работа с пропущенными данными, выбросами
  • Систематизация методов прогнозирования
  • Выбор метода построения прогноза.

  трудоемкость модуля

  • Теория/Практика – 50/50
  • Очное онлайн обучение – 6 часов
  • Самостоятельное обучение - 10 часов
  • Форма контроля – тест
  • Тест: 10 вопросов (80% - порог прохождения)
  • Время на прохождение теста – 30 минут
  • Количество попыток – 2
  • Прогресс после прохождения: 34 % от сертификационных требований уровня "Базовый"

  Используемое ПО:

  • Excel

  Практические навыки

  • Оценка финансовых потерь от неточных прогнозов
  • Обоснование инвестиций в развитие системы прогнозирования
  • Оценка точности прогнозов/планов
  • Подготовка исходных данных к прогнозированию

  Модуль 3. Сезонная декомпозиция. Прогнозирование на основе трендов и сезонности. >>

  Решение практических задач

  • Проводим анализ и прогнозирование объемов продаж мороженного: рассчитываем сезонные индексы, выделяем тренд, делаем оценку ожидаемой точности прогнозов, строим прогноз и рассчитываем 95% доверительный интервал
  • Делаем прогноз емкости рынка на год в перед с помесячной разбивкой
  • Делаем поквартальный прогноз доходов компании, с учетом того, что намечается спад в отрасли после длительного периода роста
  • Разрабатываем прогноз энергопотребления компании на ближайший месяц с посуточной и почасовой разбивкой
  • Собираем прогноз продаж по товару, у которого история продаж менее 1 года (короткий ряд). Как учесть сезонность?

  Изучаемые темы

  • Разновидности сезонности и трендов
  • Аддитивная и мультипликативная модель
  • Диагностика вида сезонности
  • Различная природа сезонности
  • Неочевидные примеры сезонности, не связанной с погодой
  • Особенности сезонных циклов (год, неделя, день)
  • Декомпозиция исходного ряда на компоненты (тренд, сезонность, ошибка)
  • Понятие «необъяснимая ошибка»
  • Природа необъяснимой ошибки
  • Выбор формы тренда
  • Как обосновать выбор нелинейного тренда?
  • Когда требуется логарифмирование данных
  • Построение прогнозов на основе метода сезонной декомпозиции
  • Особенности прогнозирования тренда с учетом изменений рынка
  • Правила наложения сезонных индексов и коэффициентов при прогнозировании
  • Что делать, если история «слишком короткая» и «слишком длинная»
  • Обрезание истории.

  трудоемкость модуля

  • Теория/Практика – 40/60
  • Очное онлайн обучение – 6 часов
  • Самостоятельное обучение - 10 часов
  • Форма контроля – тест
  • Тест: 10 вопросов (80% - порог прохождения)
  • Время на прохождение теста – 30 минут
  • Количество попыток – 2
  • Прогресс после прохождения: 51 % от сертификационных требований уровня "Базовый"

  Используемое ПО:

  • Excel

  Практические навыки

  • Расчет сезонных индексов и коэффициентов
  • Прогнозирование на основе сезонной декомпозиции выручки, продаж, емкости рынка, цен, энергопотребления.
  • Определение формы тренда

  Модуль 4. Экспоненциальное сглаживание. Прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания. >>

  Решение практических задач

  • Прогнозируем цены на продукцию на основе экспоненциального сглаживания
  • Строим прогнозы расходов на материалы и сырье на основе двух способов: сезонная декомпозиция и экспоненциальное сглаживание. Сравниваем точность моделей и выбираем лучшее
  • Строим прогнозы спроса на год вперед с помесячной разбивкой. Определяем необходимость ручной корректировки сделанных прогнозов
  • Проводим анализ посещаемости сайта и запросов в течение дня. Строим прогноз посещаемости на неделю с почасовой разбивкой.

  Изучаемые темы

  • Виды сглаживания и практика их использования
  • Выбор окна для сглаживания
  • Однопараметрическое экспоненциальное сглаживание
  • Параметр сглаживания
  • Выбор уровня параметра сглаживания
  • 3-параметрическое экспоненциальное сглаживание
  • Модели Хольта-Винтерса
  • Смысловые нагрузки параметров для тренда и сезонности
  • Использование экспоненциального сглаживание в современных прогностических системах
  • Почему экспоненциальное сглаживание имеет титул самого быстрого метода прогнозирования?
  • Влияние выбросов и структурных сдвигов на результаты экспоненциального сглаживания
  • Влияние горизонта прогноза на выбор уровня сглаживания
  • Использование при подборе параметров сглаживания автоматического «поиска по сетке»: плюсы и минусы
  • Построение прогнозов на основе экспоненциального сглаживания
  • В чем отличия сезонной декомпозиции от экспоненциального сглаживания
  • Недостатки экспоненциального сглаживания и пути их обхода.

  трудоемкость модуля

  • Теория/Практика – 40/60
  • Очное онлайн обучение – 6 часов
  • Самостоятельное обучение - 10 часов
  • Форма контроля – тест
  • Тест: 10 вопросов (80% - порог прохождения)
  • Время на прохождение теста – 30 минут
  • Количество попыток – 2
  • Прогресс после прохождения: 68 % от сертификационных требований уровня "Базовый"

  Используемое ПО:

  • Excel

  Практические навыки

  • Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания объемов спроса, доли рынка, посещаемости сайта и других показателей
  • Обоснование выбора между экспоненциальным сглаживанием и сезонной декомпозицией
  • Быстрое построение прогнозов в условиях дефицита времени и исходной информации

  Модуль 5. Многофакторная регрессия. Прогнозирование с учетом акционной активности. Учет дополнительных факторов. Оценка эффектов акций. >>

  Решение практических задач

  • Строим прогноз продаж на три недели вперед с посуточной разбивкой с учетом эффекта выходного/буднего дня и акционной активности
  • Оцениваем, наметился ли перелом тренда в спросе не рынка за последние 3-4 месяца
  • Определяем реальный эффект чемпионата мира по футболу на спрос услуг телекоммуникационной компании
  • Рассчитываем и сравниваем чистый эффект акций, проводимых в пик сезонного спроса и в период падения спроса
  • Прогнозируем продажи тремя методами: сезонная декомпозиция, экспоненциальное сглаживание и регрессия. Определяем лучший. Строим окончательный прогноз на основе взвешенных прогнозов, полученных тремя способами.

  Изучаемые темы

  • Суть и алгоритм регрессионного анализа данных
  • Две разновидности прогнозов на основе регрессии
  • Подготовка исходных данных
  • Техника фиктивных переменных для учета сезонности и тренда
  • Понятие «остатков», анализ остатков
  • Дисперсионный анализ качества построенной модели
  • Интерпретация коэффициентов модели и их статистической значимости
  • Показатель множественной детерминации R2 и скорректированный R2
  • Оценка точности прогнозной модели
  • Особенности использования регрессии для учета мультипликативной сезонности и нелинейных трендов
  • Учет регрессии дополнительных факторов: акций, событий, рекламный кампаний и т.п.
  • Оценка с помощью регрессии «чистого эффекта акций»
  • Использование регрессии для оценки эффекта каннибализма.

  трудоемкость модуля

  • Теория/Практика – 40/60
  • Очное онлайн обучение – 6 часов
  • Самостоятельное обучение - 10 часов
  • Форма контроля – тест
  • Тест: 10 вопросов (80% - порог прохождения)
  • Время на прохождение теста – 30 минут
  • Количество попыток – 2
  • Прогресс после прохождения: 84 % от сертификационных требований уровня "Базовый"

  Используемое ПО:

  • Excel

  Практические навыки

  • Оценка «чистого эффекта акций»
  • Оценка эффекта каннибализма
  • Определение фактов перелома тренда
  • Прогнозирование методом многофакторной регрессии любых бизнес-показателей

  Порядок проведения обучения и стоимость (формат – «онлайн»):

   

  Стоимость: 50 000 руб (НДС не облагается)

   

  Программа «Certified Forecaster» имеет блочно-модульный принцип. Каждый модуль состоит из следующих элементов:

          ♦ Очное онлайн обучение (6 ак.часов)

          ♦ Самостоятельная работа

          ♦ Решение практических задач

          ♦ Тестирование уровня знаний

   

  Очное (онлайн) обучение.

  Очное онлайн обучение для каждого модуля заключается в 1-дневном глубоком погружении в тематику изучаемого материала. Очное онлайн обучение проводится 1 раз в две недели (см. расписание). Для обучения используется платформа ZOOM.

  В ходе очного онлайн обучения рассматриваются практические кейсы, с помощью которых демонстрируются суть различных аналитических методов и пошаговые алгоритмы их применения.

  читать далее

  Каждый модуль сопровождается многостраничным методическим пособием (методические материалы в электронном виде). Любое пособие включает материалы трех типов:

          • Навигационные схемы по выбору метода анализа

          • Пошаговые алгоритмы методов

          • Примеры, демонстрирующие пошаговое решение конкретной бизнес-задачи с помощью данного метода.

   

  Методические материалы предоставляются перед началом каждого модуля. Помимо методических материалов слушателям также предоставляются исходные данные разобранных примеров, презентации и дополнительная литература для самостоятельного изучения.

   

  Самостоятельное обучение:

  После прохождения очного обучения на портале дистанционного образования analitera.elearn.ru создается личный кабинет слушателя. Все дополнительные учебные материалы размещаются в личном кабинете:

          • видеозапись очных занятий (возможность еще раз прослушать материал очного обучения)

          • видеоматериалы, обязательные для самостоятельного изучения

          • презентации, исходные данные для кейсов

          • самостоятельные задания.

   

  Консультации экспертов.

  При первичной регистрации в системе в качестве участника Программы "Certified Forecaster" к слушателю прикрепляется в качестве ментора один из наших экспертов. И далее вся работа в системе дистанционного обучения проходит в их сопровождении и под их контролем. Слушатель никогда не остается без поддержки. В ходе обучения слушатель будет получать консультации по любым интересующим вопросам, касающимся прохождения Программы. Формат взаимодействия - электронная почта, телефон, мессенджеры.

   

  Самостоятельные задания

   Самостоятельные задания представляют практические задачи, решение которых сформирует необходимые навыки и уверенность в себе. Выполненные самостоятельные задания отправляются на проверку экспертам. Эксперты обеспечивают обратную связь, указывают на ошибки и неточности. Выполненные самостоятельные задания являются основанием для допуска к тестированию уровня знаний.

  Тестирование

  По результатам прохождения каждого модуля проводится тестирование уровня знаний. В случае неудовлетворительных результатов теста проводится анализ ошибочных ответов и после самостоятельной дополнительной подготовки дается возможность повторного тестирования.

  По окончании прохождения всех модулей слушатель получает возможность однократно пройти экзамен на сертификацию по модели "Certified Forecaster".

   

  Заказ и любые комментарии – info@analytera.ru, тел. +7(812) 667-88-98

• читать далее