Logo
Вебинары

Прогнозирование с помощью авторегрессии. Занятие 8

5 июня 2018 г. 12:00 (1 час)
Стоимость: 2500 ₽

Описание

При построении прогнозов авторегрессионные модели позволяют учитывать не только различные факторы, но и актуальные значения прогнозируемого показателя. Возможность учета дополнительных факторов выгодно отличает этот подход к прогнозированию от экспоненциального сглаживания, а использование актуальных значений прогнозируемого показателя дает существенное преимущество по сравнению с обычной регрессией.Авторегрессия прекрасно зарекомендовал себя при прогнозировании самых разнообразных показателей: начиная от затрат или продаж до потребления энергоресурсов.

Программа вебинара

Состав занятия:

 

  • Краткая теория по методу

 

  • Разбор практических примеров от постановки задачи до построения прогнозов и анализа возможных сценариев

 

  • Обобщаем разобранные кейсы, вырабатываем общие правила

 

  • Ответы на вопросы

 

  • Выдача самостоятельных заданий и тестов

Ведущий

Анна Монахова

Анна Монахова

Преподаватель-аналитик

Руководитель отдела развития образовательных программ Analytera.

  • Опыт консультационной деятельности 10 лет.
  • Большой опыт аналитика-практика.
  • Реализовала более двадцати консалтинговых проектов по анализу данных в бизнесе и научных исследованиях.
  • Консультировала специалистов таких компаний, как "Пивоваренная компания "Балтика", "Пивоварня Москва — Эфес", "ВымпелКом", "МегаФон", "Газпром нефть", "Монокристалл", "НЛМК", "Кока-Кола", "Маревен Фуд Сентрал" и др.
  • Является одним из ведущих консультантов в области использования статистических инструментов для решения прикладных задач.
  • Проводит подготовку специалистов по концепции SixSigma.

Приняв участие в вебинаре, Вы получите:

  • Четыре кейса в коллекцию мастера бизнес-прогнозирования
  • Справку по теории используемых методов
  • Консультацию эксперта (ответы на вопросы)

Сертификат об участии в вебинаре (образец):

Контакты

Адрес
Санкт-Петербург, Каменноостровский проспект, дом 14, литера Б, пом. 1.

Телефон
(812) 667-8898, 667-8897

Напишите нам на info@analytera.ru или отправьте письмо через форму:

All Rights Reserved © 2018

Авторизироваться

Ещё не зарегистрированы? Пройти регистрацию

Используйте Ваш аккаунт в соц.сетях

       

Или стандартный способ:

Регистрация

Имя пользователя:
E-Mail (не обязательно):
Пароль:
Повтор пароля:

Уже зарегистрированы? Войти