Logo
Вебинары

Прогнозирование на основе регрессии (тренд+сезонность+акция). Занятие 6

18 мая 2018 г. 16:00 (1 час)
Стоимость: 2500 ₽

Описание

Сложность реальных ситуаций заключается в том, что при прогнозировании, кроме тренда и сезонности, необходимо принять в расчет влияние других факторов. Именно для таких ситуаций и предназначен регрессионный анализ, который позволяет прогнозировать в условиях многофакторности. Ценность подхода заключается в том, что с его помощью можно оценить вклад каждого фактора по отдельности, включая эффекты акций и мероприятий.

Программа вебинара

Состав занятия:

  • Краткая теория по методу

 

  • Разбор практических примеров от постановки задачи до построения прогнозов и анализа возможных сценариев

 

  • Обобщаем разобранные кейсы, вырабатываем общие правила

 

  • Ответы на вопросы

 

  • Выдача самостоятельных заданий и тестов

Ведущий

Егоров Артём Михайлович

Егоров Артём Михайлович

• Бизнес-тренер, практикующий консультант в области бизнес-аналитики

• Научный руководитель программ «Программа подготовки аналитиков высшего уровня «Эксперт», «Аналитические компетенции руководителя», «Инженер-Аналитик» и “Инженер-исследователь”

• Директор ООО "Центр Статистических Технологий"

• Тренер по SixSigma и TOC

• Более 20 лет опыта руководства проектами в сфере улучшения финансовых и производственных показателей крупнейших российских компаний

• Автор концепции "Система аналитических компетенций" и бизнес-практики "Развитие аналитических компетенций" 

Приняв участие в вебинаре, Вы получите:

  • Четыре кейса в коллекцию мастера бизнес-прогнозирования
  • Справку по теории используемых методов
  • Консультацию эксперта (ответы на вопросы)

Сертификат об участии в вебинаре (образец):

Контакты

Адрес
Санкт-Петербург, Каменноостровский проспект, дом 14, литера Б, пом. 1.

Телефон
(812) 667-8898, 667-8897

Напишите нам на info@analytera.ru или отправьте письмо через форму:

All Rights Reserved © 2018

Авторизироваться

Ещё не зарегистрированы? Пройти регистрацию

Используйте Ваш аккаунт в соц.сетях

       

Или стандартный способ:

Регистрация

Имя пользователя:
E-Mail (не обязательно):
Пароль:
Повтор пароля:

Уже зарегистрированы? Войти