Logo
Вебинары

Прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания. Занятие 7

23 мая 2018 г. 12:00 (1 час)
Стоимость: 2500 ₽

Описание

Обычно в методах прогнозирования используется принцип равноправия: все исторические данные вносят одинаковый вклад в прогнозные значения. Но очевидно, что для прогноза более важны «свежие» данные, чем «старые». Экспоненциальное сглаживание - один из методов, позволяющих учитывать исторические данные с разным весом. Этот подход используется, когда прогноз нужно получить быстро.

Программа вебинара

Состав занятия:

 

  • Краткая теория по методу

 

  • Разбор практических примеров от постановки задачи до построения прогнозов и анализа возможных сценариев

 

  • Обобщаем разобранные кейсы, вырабатываем общие правила

 

  • Ответы на вопросы

 

  • Выдача самостоятельных заданий и тестов

Ведущий

Юлия Берлин

Юлия Берлин

Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий

  • Кандидат экономических наук, доцент.
  • Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
  • Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG.
  • Исследование потребительских предпочтений.
  • Планирование исследований и разработка планов экспериментов.
  • Обработка результатов анкетирования и тестов.
  • Разработка прогнозных моделей энергопотребления.
  • Автор более 40 учебно-методических и научных работ.

Приняв участие в вебинаре, Вы получите:

  • Четыре кейса в коллекцию мастера бизнес-прогнозирования
  • Справку по теории используемых методов
  • Консультацию эксперта (ответы на вопросы)

Сертификат об участии в вебинаре (образец):

Контакты

Адрес
Санкт-Петербург, Каменноостровский проспект, дом 14, литера Б, пом. 1.

Телефон
(812) 667-8898, 667-8897

Напишите нам на info@analytera.ru или отправьте письмо через форму:

All Rights Reserved © 2018

Авторизироваться

Ещё не зарегистрированы? Пройти регистрацию

Используйте Ваш аккаунт в соц.сетях

       

Или стандартный способ:

Регистрация

Имя пользователя:
E-Mail (не обязательно):
Пароль:
Повтор пароля:

Уже зарегистрированы? Войти