Тренинги

Анализ и прогнозирование лояльности клиентов

Даты проведения (выберите дату)
Продоложительность
3 дня/24 академических часа
Город
Санкт-Петербург
-
Методы анализа данных / Predictive analytics (предсказательная аналитика) / Экономисты, продажи, маркетинг, BI / Руководители (коммерция)

Курс предназначен для руководителей и специалистов служб аналитики, ценообразования, планирования и прогнозирования, маркетинга. Другое название - "Время жизни клиента".

Возможность использования своих данных в процессе обучения

Excel

Стоимость участия

Один человек (от компании)
34000
Два и более человек (от компании)
34000
Один человек (физическое лицо)
34000

* Все скидки действуют только при предоплате

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Заявка на участие

С помощью этой формы, Вы сможете подать заявку на участие в тренинге

Программа тренинга

  • ДЕНЬ 1. Подготовка данных для анализа. Прогнозирование оттока клиентов
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ
     
    • Разновидности информации, связанной с поведением клиентов коммуникационной компании
    • Типы исходных данных (шкалы)
    • Основные статистические показатели и графики, применяемые для анализа данных о поведении клиентов:

              - среднее и доля

              - медиана и квартили

              - стандартное отклонение

              - стандартная ошибка

              - доверительные интервалы

              - столбиковая и круговая диаграмма

              - гистограмма

              - ящичная диаграмма

              - диаграмма рассеяния

    • Требования к исходным данным для анализа
    • Основные понятия анализа выживаемости:

              - цензурирование выборки

              - время жизни

              - выживаемость

              - риск

    • Анализ срока жизни клиента на основе таблиц и графиков выживаемости Каплана-Майера:

              - оценка длительности использования услуг клиентами

              - определение вероятности ухода клиента через определенное время после начала использования услуги

              - анализ факторов, повышающих риск ухода клиента

              - сравнительный анализ выживаемости в группах
     
  • ДЕНЬ 2. Анализ и прогнозирование поведения клиентов
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ
     
    • Систематизации экспертных мнений о факторах, влияющих на поведение клиентов – диаграмма Исикавы
    • Анализ и прогнозирования количества клиентов с учетом факторов с использованием регрессии:

              - требования к виду и количеству исходных данных

              - необходимые и достаточные теоретические основы, идеи и принципы, плюсы и минусы подхода

              - требования к факторам, которые планируется учитывать в анализе

              - особенности моделирования при недостатке информации о факторах – техника dummy-переменных

              - пошаговый алгоритм регрессионного анализа

              - способ проверки адекватности модели (анализ отклонений «факт-модель»)

              - интерпретация результатов: как влияют факторы на количество клиентов, ранжирование по силе влияния

    • Анализ факторов, влияющих на длительность использования услуги клиентом, на основе регрессии Кокса:

              - требования к виду и количеству исходных данных

              - необходимые и достаточные теоретические основы, идеи и принципы, плюсы и минусы подхода

              - требования к факторам, которые планируется учитывать в анализе

              - пошаговый алгоритм анализа

              - способ проверки адекватности модели

              - интерпретация результатов: как влияют факторы на отток клиентов
     
  • ДЕНЬ 3. Анализ и прогнозирование лояльности клиентов
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ
     
    • Анализ факторов, влияющих на удовлетворенность клиента, на основе метода деревьев классификации:

              - требования к виду и количеству исходных данных

              - необходимые и достаточные теоретические основы, идеи и принципы, плюсы и минусы подхода

              - способ проверки адекватности модели

              - выявление факторов, влияющих на удовлетворенность клиентов

              - описание профиля клиента на основе построенного дерева

    • Получение обобщенных оценок удовлетворенности методом факторного анализа
    • Сегментации клиентов на основе разнородной информации:

              - требования к виду и количеству исходных данных

              - необходимые и достаточные теоретические основы, идеи и принципы, плюсы и минусы кластерного анализа

              - валидация полученных результатов и описание выделенных сегментов
     

После окончания обучения Вы сможете

Определять вероятность ухода клиента через определенное время после начала использования услуги
Анализировать и прогнозировать количество клиентов с учетом различных факторов
Моделировать и прогнозировать удовлетворенность клиента в зависимости от различных факторов
Выделять и описывать профили лояльных / нелояльных клиентов
Выявлять факторы, повышающие риск ухода клиента
Определять факторы, повышающие риск оттока клиентов
Сегментировать клиентов с учетом разнородной информации

Преподаватели

Юлия Берлин

Юлия Берлин

  • Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент.
  • Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
  • Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG.
  • Исследование потребительских предпочтений.
  • Планирование исследований и разработка планов экспериментов.
  • Обработка результатов анкетирования и тестов.
  • Разработка прогнозных моделей энергопотребления.
  • Автор более 40 учебно-методических и научных работ.
Анна Монахова

Анна Монахова

  • Преподаватель-аналитик, эксперт
  • Руководитель отдела развития образовательных программ Analytera.
  • Опыт консультационной деятельности 10 лет.
  • Большой опыт аналитика-практика.
  • Реализовала более двадцати консалтинговых проектов по анализу данных в бизнесе и научных исследованиях.
  • Консультировала специалистов таких компаний, как "Пивоваренная компания "Балтика", "Пивоварня Москва — Эфес", "ВымпелКом", "МегаФон", "Газпром нефть", "Монокристалл", "НЛМК", "Кока-Кола", "Маревен Фуд Сентрал" и др.
  • Является одним из ведущих консультантов в области использования статистических инструментов для решения прикладных задач.
  • Проводит подготовку специалистов по концепции SixSigma.

Вы получите:

Пошаговые инструкции по применению каждого метода
Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования:

Высшее образование
Опыт работы в Excel на уровне пользователя

Отзывы учеников

  • Уварова Татьяна Эриховна

    ДФУ, доцент кафедры гидротехники теории зданий и сооружений

    Тренинг организован на высоком уровне, матреиал объяснен доступно, агрументированно. Раздаточный материал и перзентации полностью отражают суть тренинга и помогают его осмыслить.

  • Винникова Ольга Игоревна

    инженер по качеству, Калсоник Кансей Рус

    Все очень понятно. Практические задания помогают усвоить теорию в полном объеме. Емкое, упорядоченное преподавание. Раздаточный материал с концентрированным материалом, изученном на практике. Приятным "бонусом" является возможность впоследствии обратиться за поддержкой в решении конкретных задач. Спасибо!

  • Селезнёва Марина Васильевна

    Мясокомбинат "Павловская слобода"

    Всё понравилось, отношение преподавателя очень позитивно, умение применительно ко всем донести материал, если считать, что все из разных отраслей, но с общими проблемами. Материал дан так, что хочется ещё чему-то научиться, что мы и сделаем в ближайшее время. Спасибо за тренинг.

  • Животов Антон Сергеевич

    ООО "Татхимпласт"

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Темы объясняются очень доступно, подкрепляются примерами, что помогает лучше усваивать пройденный материал. В целом тренинг дает хорошие практические навыки, котрые можно применять в дальнейшей работе. При возможности буду планировать посетить еще одни курсы.

  • Сафронова Светлана Викторовна

    ООО "Нутриция"

    Очень доступный в понимании материал, профессионализм преподавателя, а также чуткость и отзывчивость. Семинар очень понравился! Спасибо Анне!
    Предложение. Сделать "школу статистика": увеличить количество дней тренинга, возможно на 2 недели; всем вместе полностью погрузиться в мир статистики... и, самое главное, создать несколько уровней изучения (аналогично ин.языкам).

  • Сергеев Иван Алексеевич

    ООО "Запсибтрансгаз"

    За пятидневный тренинг я многое для себя открыл. Преподаватель четко и понятно рассказывал теоретическую часть, после чего все знания закрепились практикой. Кроме того порадовала техническая оснащенность и раздаточный материал. Их вполне достаточно, чтобы получить необходимую базу знаний.

  • Катамашвили Екатерина Валерьяновна

    Слушатель "Мирбис", mba-science

    Блестяще! Так увлекательно о статистике - невозможно было представить :) А возможности, которые открываются… Правда, чтобы это реально освоить, необходимо время. Но как знакомство с областью - думаю, что это должны знат ь все, кто получает образование в области управления для принятия грамотных решений! Как элемент управленческой культуры!

  • Феденко Игорь Вячеславович

    ПАО "Авиакомпания "Сибирь"

    Очень понравилось. Подача информации - информативно, сжато, широкий охват. Большое число примеров, изучение темы на практике. Предоасталяются инструменты для Excel для дальнейшей работы. Готовность и желание преоподавателей овтетить на все вопросы.

  • Юдина Надежда Александровна

    Триколор ТВ

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Был интеренсым, информативным. Полученные знания абсолютно точно будут применены на практике. Большое спасибо.

  • Харлан Елена Владимировна

    ПК "Балтика", менеджер по управлению ассортиментом

    Замечательный тренинг, очень практичный, ценный, доступно для понимания. 

    Остались вопросы?

    Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!