Тренинги

Основы статистического анализа для инженеров

Даты проведения (выберите дату)
Продоложительность
2 дня/16 академических часов
Город
Санкт-Петербург
-
Производство (инженеры, технологи, метрологи) / Lean Six Sigma / Начальный уровень (производство)

Данный курс является введением в инженерную аналитику и предназначен для специалистов, желающих повысить свою профессиональный уровень за счет знаний и практических навыков в области анализа производственных данных. Он позволяет по-новому оценить возможности использования информации, имеющейся в распоряжении компании, а также раскрыть потенциал улучшений и начать на практике решать проблемы и задачи, стоящие перед специалистом. Отдельные проблемы обучающихся могут быть решены непосредственно в ходе обучения.

Возможность использования своих данных в процессе обучения

Excel

Стоимость участия

Один человек (от компании)
29000
Два и более человек (от компании)
29000
Один человек (физическое лицо)
29000

* Все скидки действуют только при предоплате

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Заявка на участие

С помощью этой формы, Вы сможете подать заявку на участие в тренинге

Программа тренинга

  • ДЕНЬ 1. Основные статистические понятия, показатели и графики
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Типовые инженерные задачи, требующие статистических расчетов
    • Типы шкал
    • Основные статистические показатели и графики:
      • среднее, медиана, стандартное отклонение, дисперсия, стандартная ошибка, размах, квартили
      • гистограмма, линейный график
    • Нормальное распределение и его практическое использование
    • Метод доверительных интервалов
    • Прогнозирование несоответствий на основе свойств нормального распределения
    • Другие виды распределений и их практическое назначение
    • Показатели пригодности процесса (Рр, Ррk, Cpm)
    • Разработка ширины полей допусков на основе тестовых замеров
    • Факторные влияния
    • Графический анализа взаимосвязи между двумя и более характеристиками:
      • ящичные диаграммы
      • диаграмма рассеяния
      • круговые и столбиковые диаграммы
    • Корреляция:
      • коэффициент корреляции Пирсона
      • коэффициент корреляции Спирмена
    • Ложные корреляции
    • Выбросы: способы обнаружения и рекомендации по работе с выбросами
    • Т-критерий Стъюдента
    • Статистическая значимость
    • U-критерий Манна-Уитни
    • Пример в Excel. Обрабатываем результаты контроля параметров процесса. Вычисляем статистические показатели и строим графики, интерпретируем. Делаем заключение о пригодности процесса.
    • Пример в Excel. Проводим сравнительный анализ результатов работы оборудования при различных режимах. Определяем оптимальный режим.
    • Пример в Excel. Оцениваем целеосообразность перехода на другой способ измерения (измерительный инструмент).
    • Пример в Excel. Рассчитываем ожидаемый уровень несоответствующей продукции с учетом предлагаемых мероприятий.
    • Пример. Анализируем причины ухудшения процессов (большой разброс по геометрии). Выстраиваем логику исследования.
  • ДЕНЬ 2. Анализ взаимосвязей между двумя и более характеристиками

     

    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Однофакторный диспераионный анализ (ANOVA)
    • Однофакторный регрессионный анализ
    • Многофакторный регрессионный анализ
      • построение регрессионного уравнения
      • интерпретация коэффициентов уравнения
      • оценка качества модели
      • прогнозирование на основе модели
    • Разработка рекомендаций на основе проведенного анализа
    • Визуализация результатов анализа
    • Пример в Excel. Анализируем наличие связи между скоростью работы линии и качеством продукции. Определяем критическую скорость.
    • Пример в Excel. На конкретных данных о процессе исследуем природу колебаний контролируемых характеристик. Оцениваем, с какой силой различные факторы (химический состав, температурные режимы, давление и т.п.) влияют на контролируемый параметр (механические свойства, дефекты и т.п.).
    • Пример в Excel. Оцениваем целесообразность перехода на другого поставщика сырья.
    • Пример. Разбираем реальные ситуации, возникающие в работе промышленных предприятий.

После окончания обучения Вы сможете

Правильно подготавливать данные для анализа
Делать заключение о качестве процесса на основе статистической информации
Проводить сравнительный анализ нескольких технологических или технических решений
Проводить анализ возможностей улучшения в условиях большого числа факторов
Рассчитывать и интерпретировать статистические показатели и графики по реальным данным
Выстраивать логику поиска причин негативных явлений в процессах и технологиях
Оценивать эффект от изменений, проводить анализ «До-После»

Преподаватели

Егоров Артём Михайлович

Егоров Артём Михайлович

  • Бизнес-тренер, практикующий консультант в области бизнес-аналитики
  • Научный руководитель программ «Программа подготовки аналитиков высшего уровня «Эксперт», «Аналитические компетенции руководителя», «Инженер-Аналитик» и “Инженер-исследователь”
  • Директор ООО "Центр Статистических Технологий"
  • Тренер по SixSigma и TOC
  • Более 20 лет опыта руководства проектами в сфере улучшения финансовых и производственных показателей крупнейших российских компаний
  • Автор концепции "Система аналитических компетенций" и бизнес-практики "Развитие аналитических компетенций"
Анна Монахова

Анна Монахова

  • Преподаватель-аналитик, эксперт
  • Руководитель отдела развития образовательных программ Analytera.
  • Опыт консультационной деятельности 10 лет.
  • Большой опыт аналитика-практика.
  • Реализовала более двадцати консалтинговых проектов по анализу данных в бизнесе и научных исследованиях.
  • Консультировала специалистов таких компаний, как "Пивоваренная компания "Балтика", "Пивоварня Москва — Эфес", "ВымпелКом", "МегаФон", "Газпром нефть", "Монокристалл", "НЛМК", "Кока-Кола", "Маревен Фуд Сентрал" и др.
  • Является одним из ведущих консультантов в области использования статистических инструментов для решения прикладных задач.
  • Проводит подготовку специалистов по концепции SixSigma.
Юлия Берлин

Юлия Берлин

  • Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент.
  • Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
  • Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG.
  • Исследование потребительских предпочтений.
  • Планирование исследований и разработка планов экспериментов.
  • Обработка результатов анкетирования и тестов.
  • Разработка прогнозных моделей энергопотребления.
  • Автор более 40 учебно-методических и научных работ.

Вы получите:

Набор бесплатных надстроек и шаблонов Excel, необходимых для проведения статистических расчетов
Комплект методических материалов по изученным вопросам
Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования:

Высшее образование
Опыт работы в Excel на уровне пользователя

Отзывы учеников

  • Феденко Игорь Вячеславович

    ПАО "Авиакомпания "Сибирь"

    Очень понравилось. Подача информации - информативно, сжато, широкий охват. Большое число примеров, изучение темы на практике. Предоасталяются инструменты для Excel для дальнейшей работы. Готовность и желание преоподавателей овтетить на все вопросы.

  • Селезнёва Марина Васильевна

    Мясокомбинат "Павловская слобода"

    Всё понравилось, отношение преподавателя очень позитивно, умение применительно ко всем донести материал, если считать, что все из разных отраслей, но с общими проблемами. Материал дан так, что хочется ещё чему-то научиться, что мы и сделаем в ближайшее время. Спасибо за тренинг.

  • Винникова Ольга Игоревна

    инженер по качеству, Калсоник Кансей Рус

    Все очень понятно. Практические задания помогают усвоить теорию в полном объеме. Емкое, упорядоченное преподавание. Раздаточный материал с концентрированным материалом, изученном на практике. Приятным "бонусом" является возможность впоследствии обратиться за поддержкой в решении конкретных задач. Спасибо!

  • Уварова Татьяна Эриховна

    ДФУ, доцент кафедры гидротехники теории зданий и сооружений

    Тренинг организован на высоком уровне, матреиал объяснен доступно, агрументированно. Раздаточный материал и перзентации полностью отражают суть тренинга и помогают его осмыслить.

  • Харлан Елена Владимировна

    ПК "Балтика", менеджер по управлению ассортиментом

    Замечательный тренинг, очень практичный, ценный, доступно для понимания. 

  • Катамашвили Екатерина Валерьяновна

    Слушатель "Мирбис", mba-science

    Блестяще! Так увлекательно о статистике - невозможно было представить :) А возможности, которые открываются… Правда, чтобы это реально освоить, необходимо время. Но как знакомство с областью - думаю, что это должны знат ь все, кто получает образование в области управления для принятия грамотных решений! Как элемент управленческой культуры!

  • Сергеев Иван Алексеевич

    ООО "Запсибтрансгаз"

    За пятидневный тренинг я многое для себя открыл. Преподаватель четко и понятно рассказывал теоретическую часть, после чего все знания закрепились практикой. Кроме того порадовала техническая оснащенность и раздаточный материал. Их вполне достаточно, чтобы получить необходимую базу знаний.

  • Животов Антон Сергеевич

    ООО "Татхимпласт"

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Темы объясняются очень доступно, подкрепляются примерами, что помогает лучше усваивать пройденный материал. В целом тренинг дает хорошие практические навыки, котрые можно применять в дальнейшей работе. При возможности буду планировать посетить еще одни курсы.

  • Сафронова Светлана Викторовна

    ООО "Нутриция"

    Очень доступный в понимании материал, профессионализм преподавателя, а также чуткость и отзывчивость. Семинар очень понравился! Спасибо Анне!
    Предложение. Сделать "школу статистика": увеличить количество дней тренинга, возможно на 2 недели; всем вместе полностью погрузиться в мир статистики... и, самое главное, создать несколько уровней изучения (аналогично ин.языкам).

  • Юдина Надежда Александровна

    Триколор ТВ

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Был интеренсым, информативным. Полученные знания абсолютно точно будут применены на практике. Большое спасибо.

    Остались вопросы?

    Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!