Тренинги

Основы практической аналитики. Курс для начинающих

Даты проведения (выберите дату)
Продоложительность
2 дня/16 академических часа
Город
Санкт-Петербург
-
Методы анализа данных / Экономисты, продажи, маркетинг, BI / Начальный уровень (коммерция) / Руководители (коммерция)

Данный курс является введением в аналитику и предназначен для специалистов любой отрасли, желающих повысить свою профессиональный уровень за счет знаний и практических навыков в области анализа данных. Он позволяет по-новому оценить возможности использования информации, имеющейся в распоряжении компании, а также раскрыть потенциал улучшений и начать на практике решать проблемы и задачи, стоящие перед специалистом и компанией в целом. Отдельные проблемы могут быть решены непосредственно в ходе обучения.

Специальность также может быть любой: маркетологи, продажи, руководители, производство, технологи, социологи, инженеры, специалисты HR, логисты, энергетики, экономисты, сотрудники банков и другие – методики и принципы анализа и практического использования информации применимы во многих и многих профессиях.

Возможность использования своих данных в процессе обучения

Excel

Стоимость участия

Один человек (от компании)
29000
Два и более человек (от компании)
29000
Один человек (физическое лицо)
29000

* Все скидки действуют только при предоплате

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Заявка на участие

С помощью этой формы, Вы сможете подать заявку на участие в тренинге

Программа тренинга

  • ДЕНЬ 1. Подготовка данных для анализа. Основные показатели и графики
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ
     
    • Типизация исходных данных для последующего анализа
    • Цели анализа. Типизация основных решаемых задач
    • Классификатор «Проблема – Метод». Правила выбора инструмента анализа, соответствующего поставленной задаче
    • Основные статистические показатели и графики, их использование для решения практических задач:
      • среднее и медиана
      • размах
      • стандартное отклонение
      • стандартная ошибка
      • риск
      • 95% доверительный интервал
      • размер выборки
      • доля
      • гистограмма
      • круговая (столбиковая) диаграмма
      • ящичная диаграмма
    • Алгоритм описательного анализа в зависимости от типа исходных данных
    • Принцип Парето и его практическое использование (диаграмма Парето)
    • Практика: примеры в Excel
     

     

  • ДЕНЬ 2. Инструменты анализа влияния факторов. Основы моделирования и прогнозирования
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ
     
    • Основные понятия: гипотеза, фактор, отклик, статистическая значимость
    • Графические инструменты сравнительного анализа:
      • виды графиков и условия их использования
      • подготовка исходных данных и построение Step by Step
      • интерпретация результатов
    • Графические инструменты анализа причин и факторов:
      • виды графиков и условия их использования
      • подготовка исходных данных и построение Step by Step
      • интерпретация результатов
    • Аналитические инструменты анализа причин и факторов:
      • однофакторные критерии анализа: Т-критерий Стьюдента, ANOVA, Хи-квадрат Пирсона, коэффициенты корреляции и другие
      • условия выбора критерия в соответствии с поставленной задачей
      • интерпретация результатов
    • Метод регрессионного анализа для учета (моделирования) одновременного влияния различных факторов:
      • требования к виду и количеству исходных данных
      • необходимые и достаточные теоретические основы, идеи и принципы, плюсы, минусы и особенности подхода
      • требования к факторам, которые планируется учитывать в анализе
      • пошаговый алгоритм регрессионного анализа
      • способ проверки адекватности модели (анализ отклонений «факт-модель»)
      • интерпретация результатов: как влияют факторы на отклик, ранжирование по силе влияния
      • получение прогнозов с использованием построенной модели
    • Практика: примеры в Excel

После окончания обучения Вы сможете

Повысить свой уровень работы с информацией
Принимать решения на основе имеющейся информации
Графически оформлять свои выводы
Адекватно оценивать информацию, имеющуюся в вашем распоряжении
Обосновывать свои решения

Преподаватели

Егоров Артём Михайлович

Егоров Артём Михайлович

  • Бизнес-тренер, практикующий консультант в области бизнес-аналитики
  • Научный руководитель программ «Программа подготовки аналитиков высшего уровня «Эксперт», «Аналитические компетенции руководителя», «Инженер-Аналитик» и “Инженер-исследователь”
  • Директор ООО "Центр Статистических Технологий"
  • Тренер по SixSigma и TOC
  • Более 20 лет опыта руководства проектами в сфере улучшения финансовых и производственных показателей крупнейших российских компаний
  • Автор концепции "Система аналитических компетенций" и бизнес-практики "Развитие аналитических компетенций"
Юлия Берлин

Юлия Берлин

  • Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент.
  • Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
  • Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG.
  • Исследование потребительских предпочтений.
  • Планирование исследований и разработка планов экспериментов.
  • Обработка результатов анкетирования и тестов.
  • Разработка прогнозных моделей энергопотребления.
  • Автор более 40 учебно-методических и научных работ.
Анна Монахова

Анна Монахова

  • Преподаватель-аналитик, эксперт
  • Руководитель отдела развития образовательных программ Analytera.
  • Опыт консультационной деятельности 10 лет.
  • Большой опыт аналитика-практика.
  • Реализовала более двадцати консалтинговых проектов по анализу данных в бизнесе и научных исследованиях.
  • Консультировала специалистов таких компаний, как "Пивоваренная компания "Балтика", "Пивоварня Москва — Эфес", "ВымпелКом", "МегаФон", "Газпром нефть", "Монокристалл", "НЛМК", "Кока-Кола", "Маревен Фуд Сентрал" и др.
  • Является одним из ведущих консультантов в области использования статистических инструментов для решения прикладных задач.
  • Проводит подготовку специалистов по концепции SixSigma.

Вы получите:

Пошаговые инструкции по применению каждого метода
Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования:

Высшее образование
Опыт работы в Excel на уровне пользователя

Отзывы учеников

  • Животов Антон Сергеевич

    ООО "Татхимпласт"

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Темы объясняются очень доступно, подкрепляются примерами, что помогает лучше усваивать пройденный материал. В целом тренинг дает хорошие практические навыки, котрые можно применять в дальнейшей работе. При возможности буду планировать посетить еще одни курсы.

  • Юдина Надежда Александровна

    Триколор ТВ

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Был интеренсым, информативным. Полученные знания абсолютно точно будут применены на практике. Большое спасибо.

  • Сергеев Иван Алексеевич

    ООО "Запсибтрансгаз"

    За пятидневный тренинг я многое для себя открыл. Преподаватель четко и понятно рассказывал теоретическую часть, после чего все знания закрепились практикой. Кроме того порадовала техническая оснащенность и раздаточный материал. Их вполне достаточно, чтобы получить необходимую базу знаний.

  • Феденко Игорь Вячеславович

    ПАО "Авиакомпания "Сибирь"

    Очень понравилось. Подача информации - информативно, сжато, широкий охват. Большое число примеров, изучение темы на практике. Предоасталяются инструменты для Excel для дальнейшей работы. Готовность и желание преоподавателей овтетить на все вопросы.

  • Уварова Татьяна Эриховна

    ДФУ, доцент кафедры гидротехники теории зданий и сооружений

    Тренинг организован на высоком уровне, матреиал объяснен доступно, агрументированно. Раздаточный материал и перзентации полностью отражают суть тренинга и помогают его осмыслить.

  • Селезнёва Марина Васильевна

    Мясокомбинат "Павловская слобода"

    Всё понравилось, отношение преподавателя очень позитивно, умение применительно ко всем донести материал, если считать, что все из разных отраслей, но с общими проблемами. Материал дан так, что хочется ещё чему-то научиться, что мы и сделаем в ближайшее время. Спасибо за тренинг.

  • Винникова Ольга Игоревна

    инженер по качеству, Калсоник Кансей Рус

    Все очень понятно. Практические задания помогают усвоить теорию в полном объеме. Емкое, упорядоченное преподавание. Раздаточный материал с концентрированным материалом, изученном на практике. Приятным "бонусом" является возможность впоследствии обратиться за поддержкой в решении конкретных задач. Спасибо!

  • Харлан Елена Владимировна

    ПК "Балтика", менеджер по управлению ассортиментом

    Замечательный тренинг, очень практичный, ценный, доступно для понимания. 

  • Сафронова Светлана Викторовна

    ООО "Нутриция"

    Очень доступный в понимании материал, профессионализм преподавателя, а также чуткость и отзывчивость. Семинар очень понравился! Спасибо Анне!
    Предложение. Сделать "школу статистика": увеличить количество дней тренинга, возможно на 2 недели; всем вместе полностью погрузиться в мир статистики... и, самое главное, создать несколько уровней изучения (аналогично ин.языкам).

  • Катамашвили Екатерина Валерьяновна

    Слушатель "Мирбис", mba-science

    Блестяще! Так увлекательно о статистике - невозможно было представить :) А возможности, которые открываются… Правда, чтобы это реально освоить, необходимо время. Но как знакомство с областью - думаю, что это должны знат ь все, кто получает образование в области управления для принятия грамотных решений! Как элемент управленческой культуры!

    Остались вопросы?

    Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!