Методы оценки рисков аварийных событий промышленных объектов, ч.1

Главная / Расписание открытых тренингов / Методы оценки рисков аварийных событий промышленных объектов, ч.1

Открытый тренинг

Выберите дату проведения:

О курсе: Специализированный

Внезапные отказы оборудования приводят к простою, срыву графиков и потере ресурса. Как оценить, когда и почему откажет система, и какие данные реально помогают продлить срок её службы? Ответы вы получите на тренинге «Прогнозирование отказов и анализ надежности оборудования».

Это практический двухдневный курс для инженеров, деятельность которых связана с обслуживанием оборудования и обеспечением его надежности. На тренинге вы освоите методы расчёта показателей надежности — от распределений времени безотказной работы (Вейбулл, логнормальное, экспоненциальное) до анализа восстанавливаемых систем с использованием структурных схем (RBD), марковских моделей и имитации методом Монте–Карло.
Отдельный блок посвящён байесовским методам, которые позволяют уточнять вероятности отказов и обосновывать продление ресурса на основе исторических и текущих данных.
Программа построена на инженерных примерах и направлена на развитие практических навыков анализа, прогнозирования и повышения надежности оборудования в реальных условиях эксплуатации.

* Программа может быть адаптирована по запросу заказчика.

Программа тренинга:

ДЕНЬ 1. Прогнозирование отказов объектов на основе исторических данных

ДЕНЬ 2. Анализ надежности систем с восстановлением

1. Если от вашей компании планируется 3 и более человека, даты проведения могут быть скорректированы в соответствии с вашими потребностями, либо назначены дополнительные даты.

2. Формат проведения в указанные даты может быть быть изменен в соответствии с потребностями участников (очный - на онлайн и наоборот).

Продолжительность:

Off-line: 2 дня /16 академических часов

On-line: 2 дня /16 академических часов

Требования к слушателям:

•

Высшее образование

•

Знание базовых статистических понятий (распределения и их виды, основные графики распределений, среднее, стандартное отклонение, доверительный и предсказательный интервал)

Вы получите:

•

Комплект методических материалов по изученным вопросам

•

Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Стоимость участия

От компании

один человек (от компании)

63 000 руб.

два и более человека (от компании)

62 000 руб.

Физическое лицо

62 000 руб.

* Все скидки действуют только при предоплате.

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения.

Программа

ДЕНЬ 1. Прогнозирование отказов объектов на основе исторических данных

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Основные понятия теории надежности: отказ и его виды; кривая интенсивности отказов; восстанавливаемые и невосстанавливаемые объекты; основные показатели надежности каждого вида. источники информации об отказах и надежности. цензурированные наблюдения. основные правила работы с вероятностями (зависимые и независимые, совместные и несовместные события, условная вероятность, формула полной вероятности) и их применение в анализе риска отказов. Прогнозирование отказов по распределениям времени наработки. Оценка вероятности отказа/выживания за данный период времени на основе параметрической модели отказов (экспоненциальное распределение, логнормальное распределение, распределение Вейбулла): основные ГОСТы необходимые исходные данные показатели надежности и их определение – вероятность безотказной работы, интенсивность отказов, среднее время до отказа, среднее остаточное время жизни анализ надежности цензурированных справа данных анализ надежности восстанавливаемых объектов Основные показатели надежности восстанавливаемых объектов Преимущества и недостатки применения распределений для анализа надежности	Практические примеры. Анализируем базы данных об отказах / простоях и возможность получения необходимой информации из них. Практические примеры. Обрабатываем исторические данные о наработках до отказа и определяем вид распределения для последующего анализа вероятности отказа/выживания. Практические примеры. По различным распределениям оцениваем показатели надежности (вероятность отказа, вероятность отказа при условии определенного отработанного времени, функция риска, интенсивность отказов, среднее время до отказа и т.д.) невосстанавливаемых и восстанавливаемых объектов.

ДЕНЬ 2. Анализ надежности систем с восстановлением

ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ	КЕЙСЫ

Анализ надежности систем на основе структурных схем надежности RBD: основные типы систем (последовательные, параллельные, m-из-n, комплексные) необходимые исходные данные оценка вероятности отказа/ выживания систем без восстановления Марковский анализ надежности восстанавливаемых систем основные идеи анализа необходимые исходные данные граф и матрица интенсивностей алгоритм результаты Имитационное моделирование показателей надежности методом Монте – Карло необходимые исходные данные алгоритм результаты Байесовский метод в анализе надежности – возможность обновлять и уточнять вероятностные оценки отказов по мере поступления новых данных. сравнение классического и байесовского походов необходимые исходные данные Байесовское обновление вероятности отказа на основе результатов тестирования и исторических данных применение метода ключевого устройства для систем сложной конфигурации применение обобщенной формулы полной вероятности для диагностики состояния оборудования через множественные параметры прогнозирование отказов при их отсутствии (ВеБайес) обоснование продления срока службы, когда компоненты уже превысили первоначальный расчётный ресурс	Практические примеры. Рассчитываем среднее время до отказа элементов и параллельной/последовательной невосстанавливаемой системы при распределении Вейбулла. Практические примеры. Рассчитываем эффективную интенсивность отказа и эффективное среднее время между отказами восстанавливаемой системы. Практические примеры. Определяем вероятность нахождения в различных состояниях системы из двух восстанавливаемых объектов методом марковских цепей. Практические примеры. Анализ среднего времени до отказа и эффективности графика ТОиР на основе моделирования Монте-Карло. Практические примеры. Выполняем анализ «strength and stress» (сила — нагрузка) на основе моделирования Монте-Карло. Практические примеры. Обновляем вероятность отказа оборудования на основе результатов тестирования и исторических данных методом Байеса. Практические примеры. Оцениваем вероятность работоспособности системы в целом методом ключевого устройства. Практические примеры. Оцениваем вероятность неисправного состояния объекта при большом числе параметров с использованием формулы полной вероятности Байеса. Практические примеры. Оцениваем вероятность выживания ранее не отказавших объектов на основе экспертных мнений методом ВеБайес.

После окончания обучения вы сможете

Рассчитывать показатели надежности отдельных объектов (вероятность безотказной работы, интенсивность отказов, среднее время до отказа, среднее остаточное время жизни) на основе исторических данных об отказах

Оценивать надежность систем на основе структурных схем

Обновлять и уточнять вероятностные оценки отказов оборудования по мере поступления новых данных

Прогнозировать отказы на основе экспертных мнений