Тренинги

Методики прогнозирования сбыта и продаж. Краткосрочные и долгосрочные модели

Даты проведения (выберите дату)
Продоложительность
4 дня/32 академических часа
Город
Санкт-Петербург
-
Экономисты, продажи, маркетинг, BI / Начальный уровень (коммерция)

Тренинг для специалистов коммерческих, планово-экономических и сбытовых подразделений. Методы практической аналитики. Формирование доказательной базы для принятия и обоснования решений.

Возможность использования своих данных в процессе обучения

Excel

Стоимость участия

Один человек (от компании)
39500
Два и более человек (от компании)
37000
Один человек (физическое лицо)
38000

* Все скидки действуют только при предоплате

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Заявка на участие

С помощью этой формы, Вы сможете подать заявку на участие в тренинге

Программа тренинга

  • ДЕНЬ 1. Азы прогнозирования и анализа, подготовка данных. Метод сезонной декомпозиции
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Процесс прогнозирования: технология «Пять шагов»
    • Cпособы систематизации экспертных мнений о факторах, влияющих на прогнозируемый показатель:
      • диаграмма Исикавы
      • таблица факторных влияний
      • причинно-следственная диаграмма
      • ранжирование потенциальных факторов
    • Правила подготовки исходных данных для прогнозирования. Работа с пропущенными данными
    • Основные статистические показатели и графики, используемые при прогнозировании:
      • среднее значение, медиана, стандартное отклонение
      • гистограмма, диаграмма последовательности, диаграмма рассеяния
    • Графический анализ исходных данных с целью выявления тренда, сезонности и других компонент
    • Доверительный интервал прогноза
    • Точность модели и точность прогнозов. Показатели: MAPE, MAD и другие
    • Прогнозирование на основе метода сезонной декомпозиции:
      • пошаговый алгоритм прогнозирования
      • правила выбора вида тренда и типа сезонности
      • сезонные факторы и их практическое использование
      • плюсы и минусы подхода
    • Оценка качества прогнозной модели. Графический анализ остатков: гистограмма, даиграмма рассеяния, график автокорреляции
    • Пример в Excel. Изучаем изменчивость цен по регионам. Рассчитываем и интерпретируем основные статистические показатели. Строим графики.
    • Пример в Excel. Изучаем динамику продаж. Учимся анализировать колебания продаж и формировать правильные ожидания.
    • Пример в Excel. Проводим графический анализ динамики числа клиентов. Самостоятельно учимся определять наличие тренда, сезонности, структурных сдвигов и выбросов.
    • Пример в Excel. Проводим сезонную декомпозицию на основе истории продаж. Учимся интерпретировать результаты.
    • Пример в Excel. Проводим сезонную декомпозицию и строим прогноз на несколько месяцев. Оцениваем качество построенной модели.
     
  • ДЕНЬ 2. Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания. Регрессионный анализ
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания:
      • идея метода: четыре параметра сглаживания
      • пошаговый алгоритм
      • оценка адекватности модели
      • влияние горизонта прогноза на точность прогнозов
      • плюсы и минусы подхода
    • Критерии выбора между экспоненциальным сглаживанием и сезонной декомпозицией
    • Многофакторный регрессионный анализ: идея и требования к исходным данным
    • Пошаговый алгоритм прогнозирования на основе регрессионного анализа
    • Диагностика и решение проблемы взаимозависимых факторов (мультиколлинеарность)
    • Оценка качества модели:
      • графический анализ остатков
      • таблица дисперсионного анализа
      • R-квадрат и скорректированный R-квадрат
    • План действий при «плохих» остатках модели
    • Интерпретация коэффициентов регрессионного уравнения:
      • как влияют факторы на отклик
      • ранжирование факторов по силе влияния
    • Учет в регрессии сезонности разного типа
    • Плюсы и минусы прогнозирования на основе регрессионного анализа
    • Пример в Excel. Строим прогноз на несколько месяцев с помощью экспоненциального сглаживания. Оцениваем качество модели и прогноза.
    • Пример в Excel. На основе истории продаж по товарной группе строим прогноз на 12 месяцев двумя способами (на основе сезонной декомпозиции и методом экспоненциального сглаживания). Оцениваем качество моделей и выбираем наиболее адекватный подход.
    • Пример в Excel. Анализируем влияние макроэкономических факторов на цену недвижимости.
    • Пример в Excel. Анализируем влияние кризиса; изменения ассортимента; числа торговых точек и т.п. на динамику прогнозируемого показателя.
     
  • ДЕНЬ 3. Прогнозирование с использованием авторегрессионного анализа
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Авторегрессионные модели прогнозирования: идея и требования к исходным данным
    • Пошаговый алгоритм прогнозирования на основе регрессионного анализа
    • Оценка качества модели:
      • графический анализ остатков
      • таблица дисперсионного анализа
      • R-квадрат и скорректированный R-квадрат
    • Плюсы и минусы прогнозирования на основе авторегрессионного анализа
    • Условие перехода от регрессии к авторегрессии
    • Особенности прогнозирования при недостатке информации о факторах. Техника фиктивных (dummy) переменных
    • Учет в моделях нелинейного влияния факторов на прогнозируемый показатель
    • Пример в Excel. Прогнозируем продажи с использованием фиктивных переменных методом авторегрессии.
    • Пример в Excel. Анализируем влияние погодных условий на прогнозируемый показатель.
    • Пример в Excel. Проводим сравнительный анализ прогнозов, полученных методами регрессии и авторегрессии.
    • Пример в Excel. Строим прогноз потока клиентов всеми изученными способами и выбираем наиболее адекватный подход (самостоятельно).
     

     

  • ДЕНЬ 4. Адаптация рассмотренных методов к практическим задачам прогнозирования
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Учет запаздывающего влияния факторов при прогнозировании (кросс-корреляция)
    • Использование регрессионного и авторегрессионного анализа для оценки эффектов акций
    • Структура ошибки прогноза
    • Алгоритм выявления источников ошибки прогноза и оценка всех ее компонентов
    • Классификация методов прогнозирования с точки зрения горизонта прогноза
    • Ключевые отличия методик долгосрочного и краткосрочного прогнозирования
    • Пример в Excel. Оцениваем эффекты акций в зависимости от имеющейся информации.
    • Пример в Excel. Анализируем временную задержку (лаг) в росте продаж при росте рекламного бюджета.
    • Пример в Excel. Прогнозируем продажи с учетом нелинейного влияния рекламного бюджета.
    • Пример в Excel. Получаем и анализируем прогнозы на основе данных слушателей. Изучаем потенциальные возможности улучшения прогнозов.

После окончания обучения Вы сможете

Определять наилучший метод прогнозирования для конкретной ситуации
Прогнозировать с учетом дополнительной информации о разных факторах (активность конкурентов, акции, рекламный бюджет, погода и т.п.), одновременно влияющих на прогнозируемый показатель
Выбирать метод прогнозирования в соответствии с горизонтом прогноза
Прогнозировать, если имеется история только по прогнозируемому показателю
Определять и интерпретировать влияние факторов на прогнозируемый показатель

Преподаватели

Юлия Берлин

Юлия Берлин

  • Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент.
  • Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
  • Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG.
  • Исследование потребительских предпочтений.
  • Планирование исследований и разработка планов экспериментов.
  • Обработка результатов анкетирования и тестов.
  • Разработка прогнозных моделей энергопотребления.
  • Автор более 40 учебно-методических и научных работ.
Анна Монахова

Анна Монахова

  • Преподаватель-аналитик, эксперт
  • Руководитель отдела развития образовательных программ Analytera.
  • Опыт консультационной деятельности 10 лет.
  • Большой опыт аналитика-практика.
  • Реализовала более двадцати консалтинговых проектов по анализу данных в бизнесе и научных исследованиях.
  • Консультировала специалистов таких компаний, как "Пивоваренная компания "Балтика", "Пивоварня Москва — Эфес", "ВымпелКом", "МегаФон", "Газпром нефть", "Монокристалл", "НЛМК", "Кока-Кола", "Маревен Фуд Сентрал" и др.
  • Является одним из ведущих консультантов в области использования статистических инструментов для решения прикладных задач.
  • Проводит подготовку специалистов по концепции SixSigma.

Вы получите:

Пошаговые инструкции по применению каждого метода прогнозирования
Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования:

Высшее образование
Опыт работы в Excel на уровне пользователя

Отзывы учеников

  • Животов Антон Сергеевич

    ООО "Татхимпласт"

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Темы объясняются очень доступно, подкрепляются примерами, что помогает лучше усваивать пройденный материал. В целом тренинг дает хорошие практические навыки, котрые можно применять в дальнейшей работе. При возможности буду планировать посетить еще одни курсы.

  • Юдина Надежда Александровна

    Триколор ТВ

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Был интеренсым, информативным. Полученные знания абсолютно точно будут применены на практике. Большое спасибо.

  • Селезнёва Марина Васильевна

    Мясокомбинат "Павловская слобода"

    Всё понравилось, отношение преподавателя очень позитивно, умение применительно ко всем донести материал, если считать, что все из разных отраслей, но с общими проблемами. Материал дан так, что хочется ещё чему-то научиться, что мы и сделаем в ближайшее время. Спасибо за тренинг.

  • Сафронова Светлана Викторовна

    ООО "Нутриция"

    Очень доступный в понимании материал, профессионализм преподавателя, а также чуткость и отзывчивость. Семинар очень понравился! Спасибо Анне!
    Предложение. Сделать "школу статистика": увеличить количество дней тренинга, возможно на 2 недели; всем вместе полностью погрузиться в мир статистики... и, самое главное, создать несколько уровней изучения (аналогично ин.языкам).

  • Катамашвили Екатерина Валерьяновна

    Слушатель "Мирбис", mba-science

    Блестяще! Так увлекательно о статистике - невозможно было представить :) А возможности, которые открываются… Правда, чтобы это реально освоить, необходимо время. Но как знакомство с областью - думаю, что это должны знат ь все, кто получает образование в области управления для принятия грамотных решений! Как элемент управленческой культуры!

  • Винникова Ольга Игоревна

    инженер по качеству, Калсоник Кансей Рус

    Все очень понятно. Практические задания помогают усвоить теорию в полном объеме. Емкое, упорядоченное преподавание. Раздаточный материал с концентрированным материалом, изученном на практике. Приятным "бонусом" является возможность впоследствии обратиться за поддержкой в решении конкретных задач. Спасибо!

  • Феденко Игорь Вячеславович

    ПАО "Авиакомпания "Сибирь"

    Очень понравилось. Подача информации - информативно, сжато, широкий охват. Большое число примеров, изучение темы на практике. Предоасталяются инструменты для Excel для дальнейшей работы. Готовность и желание преоподавателей овтетить на все вопросы.

  • Харлан Елена Владимировна

    ПК "Балтика", менеджер по управлению ассортиментом

    Замечательный тренинг, очень практичный, ценный, доступно для понимания. 

  • Сергеев Иван Алексеевич

    ООО "Запсибтрансгаз"

    За пятидневный тренинг я многое для себя открыл. Преподаватель четко и понятно рассказывал теоретическую часть, после чего все знания закрепились практикой. Кроме того порадовала техническая оснащенность и раздаточный материал. Их вполне достаточно, чтобы получить необходимую базу знаний.

  • Уварова Татьяна Эриховна

    ДФУ, доцент кафедры гидротехники теории зданий и сооружений

    Тренинг организован на высоком уровне, матреиал объяснен доступно, агрументированно. Раздаточный материал и перзентации полностью отражают суть тренинга и помогают его осмыслить.

    Остались вопросы?

    Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!