Logo
R&D ПромКом 2017
Всеросийская Конференция специалистов R&D в сфере промышленности,
коммерции и услуг
Событие года в промышленном и коммерческом R&D\НИОКР
Конференция по прогнозированию
Неделя компетенций прогнозирования и планирования 2018
Программа "Эксперт"
Старт третьего потока 03.03.2018

Для новичков

Если Вы в первый раз соприкасаетесь с миром анализа данных, позвольте нам порекомендовать Вам шаблоны для начинающих, которые позволят наиболее эффективно воспользоваться возможностями и инструментами, предоставляемыми нашей системой.

Мы рекомендуем начинать обучение именно с этих шаблонов. Знания, полученные в ходе изучения указанных курсов, позволят вам

а) немедленно начать использовать информацию, находящуюся в Вашем распоряжении;

б) начинать первичные проекты по улучшениям;

в) определять приоритеты в обучении, применительно к Вашей деятельности.


 

Коммерческий блок (маркетинг, продажи, закупки, BI). Шаблон новичка.

1. «Основы статистики для коммерческих служб»

Здесь Вы получите понимание и навыки использования информации, которой обладает ваше компания. Научитесь видеть, какая информация и как может быть использована. Увидите, чего именно не хватает в работе, а что избыточно. Знания данного модуля неизменно будут использоваться при обучении в дальнейшем. Мы составляем программы обучающих модулей с условием того, что Вы прошли предыдущие (начиная с этого), владеете инструментарием и понимаете, что и для чего служит.

2. «Причинно-следственный анализ в маркетинге. Часть 1. Основы»

Этот модуль дает понимание, как определить, какая информация Вам нужна для решения Вашей текущей задачи. Здесь Вы получите навыки определения набора инструментов, которые Вы изучили в предыдущем курсе «Основы статистики».

3. «Основы прогнозирования»

Теперь, когда вы видите ситуацию в своей компании в цифрах. Знаете, что и как влияет на ключевые показатели, и умеете определить инструменты работы с информацией, можно переходить к составлению прогнозов. В этом модуле Вы получите умение составлять прогнозы на основании той информации, которая доступна Вам на данный момент, а также увидите, насколько достаточна та информация, которой Вы обладаете.

 

Инженерный состав. Шаблон новичка.

1. «Методология улучшения процессов, DMAIC»

Данный модуль представляет собой базовый курс, описывающий методологию улучшений и вводящий основные понятия и определения методов и инструментов. Так или иначе, эти знания будут использоваться в любом обучающем курсе. Фактически – это тезисная азбука улучшений.

2. «Основы статистики для инженеров»

Здесь учатся работать с первичной информацией. Определять необходимую, систематизировать доступную, интерпретировать и визуализировать данные. Все остальные знания и навыки, которые Вы будете получать в дальнейшем, будут основываться на том, что знания данного курса у Вас есть.

3. «Анализ процессов Часть 1. Логические методы: 5Whys + 4Q + Исикава»

Итак, Вы знаете, как происходит процесс улучшения, и понимаете, как можно использовать имеющуюся у Вас информацию. И это знание открывает перед Вами очень много дорог, ведущих к результату. В этом курсе Вы получите понимание того, какие из этих «дорог» нужны и полезны, а какие ведут не в ту сторону. Основные направления данного курса – проверка истинности выявленных причин, верификация принятых решений, определение достаточности запланированных мероприятий, и построение логических обоснований для всего перечисленного выше.