Logo

R&D ПромКом 2017

Всероссийская Конференция специалистов R&D в сфере промышленности, коммерции и услуг

Событие года в промышленном и коммерческом R&D\НИОКР.

Вы с нами?

Многофакторный анализ процессов. Часть 1 (Многофакторная регрессия)

Дистанционное обучение

Отлаживая процесс, технолог может действовать методом проб и ошибок: пробовать корректировать какие-то входные параметры и оценивать, как это скажется на выходных параметрах. Это долгий, неэффективный и иногда очень затратный путь. Он целиком опирается на экспертные мнения специалистов.

Есть другой путь: на основе собранных данных о процессе построить статистическую модель процесса, которая в виде уравнения будет описывать связь между входными и выходными параметрами процесса и поможет нам без дополнительных затрат моделировать ситуации «что - если». Именно такие возможности предоставляет многофакторный регрессионный анализ.

Кроме того, если перед нами стоит задача по определению вклада каждого фактора в изменения выходных параметров процесса, то использование многофакторного регрессионного анализа является практически единственным путем решения данной задачи.

Предоставляется по запросу

Формат обучения - дистанционный

Сложность – 2 уровень

Данный курс целесообразно изучать после курса "Анализ процессов. Часть 3.  (Проверка гипотез, независимые выборки)» 

После данного курса мы рекомендуем пройти обучение по курсу "Многофакторный анализ процессов. Часть 2" или курсу «DOE - классические эксперименты. Часть 1»

Состав:

Видео-материалы

Методические материалы в формате pdf

Самостоятельные упражнения

Консультации эксперта

Тест

Используемое ПО -  Minitab

Данный курс требует предварительных знаний. Их отсутствие может помешать Вашему успешному прохождению данного курса. Для подтверждения достаточности подготовки мы предлагаем пройти бесплатное тестирование.

Рекомендуемые модули:

Что такое пакет "Знания"? Пакет включает в себя видеоматериалы и тесты. Вам будет предоставлена видеозапись (видеозаписи) и возможность сдать тест.Этот самый лучший вариант быстро ознакомиться с идеями аналитических инструментов, понять, как они работают, в чем их сильные и слабые стороны. Это первичное знакомство с возможностями аналитических инструментов.

Что такое пакет "Знания-навыки"? Пакет включает в себя видеоматериалы, примеры (best practices), практические упражнения и тесты. Практические упражнения направлены на формирование навыков применения полученных знаний. Консультации специалистов в этом пакете гораздо шире. Например: как работать в пакетах специализированного ПО, в каких случаях применяются знания, где они наиболее эффективны, как работать с данными, формулами и т.п. Однако консультации будут  касаться только изучаемой темы.

Что такое пакет "Знания-результат"? В этом пакете доступ предоставляется ко всем учебным материалам, но консультационная составляющая качественно иная. В этом пакете предусмотрено решение конкретных задач обучающихся. Фактически, мы говорим о мини-проектах с привлечением экспертов.  Этот вариант обучения целесообразен, когда нужно получить быстрый практический результат для уже сформулированной задачи. Мы рекомендуем предварительно связаться с нашим специалистом для принятия решения о целесообразности данного формата обучения.

ПАКЕТ
«ЗНАНИЯ»
2450
ТЕОРИЯ (видео + методические материалы) ВОПРОС-ОТВЕТ ТЕСТ
ПАКЕТ «ЗНАНИЯ + НАВЫКИ»
4900
ТЕОРИЯ (видео + методические материалы) ПРАКТИКА (упражения, работа с преподавателем) ВОПРОС-ОТВЕТ ТЕСТ
ПАКЕТ «ЗНАНИЯ + РЕЗУЛЬТАТ»
9800
ТЕОРИЯ (видео + методические материалы) ПРАКТИКА (упражения, работа с преподавателем) РЕШЕНИЕ
(работа над Вашим проектом)
ВОПРОС-ОТВЕТ ТЕСТ

Данный курс требует предварительных знаний. Их отсутствие может помешать Вашему успешному прохождению данного курса. Для подтверждения достаточности подготовки мы предлагаем пройти бесплатное тестирование
Сервис "Вопрос-Ответ"
NIORC