Logo

R&D ПромКом 2017

Всероссийская Конференция специалистов R&D в сфере промышленности, коммерции и услуг

Событие года в промышленном и коммерческом R&D\НИОКР.

Вы с нами?

Анализ процессов. Часть 4. (Проверка гипотез, зависимые выборки)

Дистанционное обучение

Данный курс является логическим продолжением курса «Анализ процессов. Часть 3.». В нем вводится понятие зависимых (парных выборок) и методов проверки гипотез для этих выборок.

Использование зависимых выборок  продиктовано тем, что влияние какого-либо фактора бывает "зашумлено" другими факторами. В силу этого сложно выделить и оценить влияние конкретного фактора из общего "шума". Чтобы справиться с этой проблемой можно по-другому подойти к процессу подготовки исходных данных, что позволит получить вместо независимых выборок - парные. Суть задачи не изменится, но способность статистических методов выявить влияние фактора значительно возрастет.

Кроме того, активное использование эти методы получили для решения следующих задач:

Сличительный анализ двух измерительных лабораторий (потребитель-поставщик);

Сравнение двух технологий;

Сравнение двух параметров, которые подвержены влиянию сезонного фактора;

Оценка эффективности мероприятий  и обучения ДО-ПОСЛЕ;

Оценка согласованности экспертных мнений.

Предоставляется по запросу

Формат обучения - дистанционный

Сложность – 2 уровень

Данный курс целесообразно изучать после курса "Анализ процессов. Часть 3. (Проверка гипотез, независимые выборки)"

После данного курса мы рекомендуем пройти обучение по курсу "Многофакторный анализ процессов. Часть 1 (Многофакторная регрессия)"

Состав:

Видео-материалы

Методические материалы в формате pdf

Самостоятельные упражнения

Консультации эксперта

Тест

Используемое ПО -  Minitab

Данный курс требует предварительных знаний. Их отсутствие может помешать Вашему успешному прохождению данного курса. Для подтверждения достаточности подготовки мы предлагаем пройти бесплатное тестирование.

Рекомендуемые модули:

Что такое пакет "Знания"? Пакет включает в себя видеоматериалы и тесты. Вам будет предоставлена видеозапись (видеозаписи) и возможность сдать тест.Этот самый лучший вариант быстро ознакомиться с идеями аналитических инструментов, понять, как они работают, в чем их сильные и слабые стороны. Это первичное знакомство с возможностями аналитических инструментов.

Что такое пакет "Знания-навыки"? Пакет включает в себя видеоматериалы, примеры (best practices), практические упражнения и тесты. Практические упражнения направлены на формирование навыков применения полученных знаний. Консультации специалистов в этом пакете гораздо шире. Например: как работать в пакетах специализированного ПО, в каких случаях применяются знания, где они наиболее эффективны, как работать с данными, формулами и т.п. Однако консультации будут  касаться только изучаемой темы.

Что такое пакет "Знания-результат"? В этом пакете доступ предоставляется ко всем учебным материалам, но консультационная составляющая качественно иная. В этом пакете предусмотрено решение конкретных задач обучающихся. Фактически, мы говорим о мини-проектах с привлечением экспертов.  Этот вариант обучения целесообразен, когда нужно получить быстрый практический результат для уже сформулированной задачи. Мы рекомендуем предварительно связаться с нашим специалистом для принятия решения о целесообразности данного формата обучения.

ПАКЕТ
«ЗНАНИЯ»
1250
ТЕОРИЯ (видео + методические материалы) ВОПРОС-ОТВЕТ ТЕСТ
ПАКЕТ «ЗНАНИЯ + НАВЫКИ»
2500
ТЕОРИЯ (видео + методические материалы) ПРАКТИКА (упражения, работа с преподавателем) ВОПРОС-ОТВЕТ ТЕСТ
ПАКЕТ «ЗНАНИЯ + РЕЗУЛЬТАТ»
5000
ТЕОРИЯ (видео + методические материалы) ПРАКТИКА (упражения, работа с преподавателем) РЕШЕНИЕ
(работа над Вашим проектом)
ВОПРОС-ОТВЕТ ТЕСТ

Данный курс требует предварительных знаний. Их отсутствие может помешать Вашему успешному прохождению данного курса. Для подтверждения достаточности подготовки мы предлагаем пройти бесплатное тестирование
Сервис "Вопрос-Ответ"
NIORC